Quem@PUC - A tool to find researchers at PUC-Rio

• Mariana D. A. Salgueiro Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio)
• Veronica dos Santos Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio)
• André L. C. Rêgo Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio)
• Daniel S. Guimarães Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio)
• Edward H. Haeusler Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio)
• Jefferson B. dos Santos Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio)
• Marcos V. Villas Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio)
• Sérgio Lifschitz Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio)

DOI: https://doi.org/10.5753/sbbd_estendido.2021.18169

Resumo

Quem@PUC is an Information Retrieval System available on the Web that allows searching for researchers and professors based on a keyword list of research related terms. It publicizes research and teaching activities from the PUC-Rio community to society in general. The idea is to integrate information from professors from administrative systems, courses offered, and researchers’ Lattes CVs. Data sources are converted to RDF format using domain ontologies, then stored in a NoSQL database that supports native free-text indexing on triple objects. Search results include names, academic papers, teaching activities, and contact links.

Palavras-chave: rdf keyword search, information retrieval system, nosql database

Referências

Baeza-Yates, R. and Ribeiro-Neto, B. (1999). Modern information retrieval. In Modern Information Retrieval, pages 1–2. Pearson, Addison-Wesley.

Manning, C. D., Raghavan, P., and Schütze, H. (2008). Introduction to Information Retrieval. Cambridge University Press.

Ziegler, P. and Dittrich, K. R. (2007). Data integration – problems, approaches, and perspectives. In Krogstie, J., Opdahl, A. L., and Brinkkemper, S., editors, Conceptual Modelling in Information Systems Engineering, pages 39–58. Springer.