Pluv-Web: um Gateway Científico Orientado a Dados para Análise e Monitoramento de Chuvas na Cidade de Niterói

  • Fabio Victorino Universidade Federal Fluminense
  • Annie Amorim Universidade Federal Fluminense
  • Kaio Pereira Universidade Federal Fluminense
  • Gabriel Assis Universidade Federal Fluminense
  • Arthur Poustka Universidade Federal Fluminense
  • Felipe Oliveira Universidade Federal Fluminense
  • Yuri Frota Universidade Federal Fluminense
  • Andressa Nemirovsky Secretaria Municipal de Defesa Civil e Geotecnia de Niterói
  • Nathalia Moura Secretaria Municipal de Defesa Civil e Geotecnia de Niterói
  • Aline Paes Universidade Federal Fluminense
  • Marcos Lage Universidade Federal Fluminense
  • Daniel de Oliveira Universidade Federal Fluminense

Resumo


Uma tarefa fundamental a ser realizada pelos governos é planejar-se para evitar problemas causados por eventos climáticos extremos (e.g., deslizamentos, cheias, etc). Esse planejamento pode ser apoiado por soluções que envolvem áreas da Computação como Gerência de Dados, Visualização e Aprendizado de Máquina. Neste artigo de demonstração, apresentamos o gateway científico Pluv-Web para apoiar a análise e o monitoramento de chuvas e eventos climáticos na cidade de Niterói. O Pluv-Web permite a visualização interativa de dados históricos e de tempo real de chuvas e de ocorrências de enchentes e deslizamentos, além de identificar inundações por meio de imagens de câmeras e gerar rotas otimizadas para atendimento a ocorrências geradas por eventos climáticos.

Palavras-chave: Visualização de dados, Monitoramento de chuvas

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Publicado
25/09/2023
VICTORINO, Fabio et al. Pluv-Web: um Gateway Científico Orientado a Dados para Análise e Monitoramento de Chuvas na Cidade de Niterói. In: DEMONSTRAÇÕES E APLICAÇÕES - SIMPÓSIO BRASILEIRO DE BANCO DE DADOS (SBBD), 38. , 2023, Belo Horizonte/MG. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023 . p. 108-113. DOI: https://doi.org/10.5753/sbbd_estendido.2023.233224.