Desenvolvimento de um Sistema para Gestão de Propriedade Intelectual para Instituições de Ciência e Tecnologia

• Arthur L. Teles Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (CEFET-MG)
• Eduardo C. de Souza Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (CEFET-MG)
• Eloy R. P. Maciel Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (CEFET-MG)
• Isaac P. da Silva Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (CEFET-MG)
• Izabela A. M. de Andrade Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (CEFET-MG)
• Lara G. Santos Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (CEFET-MG)
• Mateus L. Sobreira Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (CEFET-MG)
• Mayara C. Mendes Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (CEFET-MG)
• Marcela P. Silvério Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (CEFET-MG)
• Tássyla L. Lima Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (CEFET-MG)
• André R. da Cruz Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (CEFET-MG)
• Daniel H. Dalip Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (CEFET-MG)

DOI: https://doi.org/10.5753/sbbd_estendido.2023.233342

Resumo

Este artigo apresenta um sistema para gestão de propriedade intelectual, capaz de realizar a extração e organização dos dados publicados na revista do Instituto Nacional de Propriedade Industrial acerca de uma propriedade intelectual (PI). Para uma instituição estar a par das informações sobre suas PIs, tais como patentes e registros de software, é necessário que sejam acompanhadas semanalmente as publicações realizadas na revista, abrindo margem para erro humano e podendo demandar tempo considerável. Assim, o sistema propõe uma solução ao extrair e interpretar dados semiestruturados, realizar um processo de deduplicação em diferentes ocorrências do nome de uma instituição e exibir as informações ao usuá́rio de maneira organizada.

Palavras-chave: Gestão de propriedade intelectual

Referências

Christen, P. (2012). A survey of indexing techniques for scalable record linkage and deduplication. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 24(9).

dos Santos Passos Brito, C. V. (2020). Desenvolvimento, implantação e análise do sistema “sgpi pro” no gerenciamento da propriedade intelectual no NIT da UNIVASF. Universidade Federal do Vale do São Francisco.

Nelli, F. (2018). Python data analytics with Pandas, NumPy, and Matplotlib. Apress, 2nd edition.

Silberschatz, A., Korth, H. F., and Sudarshan, S. (2011). Database system concepts. McGraw-Hill Education, 6th edition.