Introdução à Ciência de Dados em Cibersegurança
Resumo
A evolução e a popularização dos dispositivos computacionais e tecnologias de comunicação permitem o surgimento de novas ameaças de segurança ou potencializam as ameaças existentes. Pessoas mal-intencionadas exploram esses avanços e o aperfeiçoamento de técnicas de análise de dados e a inteligência artificial para criar uma quantidade maior de ataques, muitos deles com maior sofisticação, maior frequência e abrangência. Esses ataques ameaçam a integridade, a disponibilidade e a privacidade dos dados e dos sistemas digitais. Assim, a disseminação do tema e o treinamento de profissionais considerando os avanços e perspectivas da área são cada vez mais necessários. Este tutorial contribui nesta direção atraindo, em um primeiro momento, a atenção ao tema de ciência de dados aplicada à cibersegurança. O tutorial revisa as principais definições e fundamentos sobre cibersegurança, ciência de dados e fundamentos de estatística. Então, estudos de caso relevantes são apresentados e discutidos.
Referências
James, G., Witten, D., Hastie, T., Tibshirani R., “An Introduction to Statistical Learning”. Second edition.
Heard, N., Adams, N., Rubin-Delanchy, P., Turcotte, M., “Data Science for Cyber-Security”. 2019 World Scientific Publishing Europe Ltd.
Brooks, C. J., Grow, C., Craig, P., Short, D., “Cybersecurity Essentials”, 2018, John Wiley & Sons, Inc.
Cunningham, C. and Touhill, G. J., “Cyber Warfare - Truth, Tactics, and Strategies: Strategic concepts and truths to help you and your organization survive on the battleground of cyber warfare”, 2020, Packt Publishing.
Pelloso, M., Vergutz, A., Santos, A. and Nogueira, M., “A Self-Adaptable System for DDoS Attack Prediction Based on the Metastability Theory”, IEEE Global Communications Conference, Abu Dhabi, United Arab Emirates, 2018, pp. 1-6.
Nogueira, M., Santos, A., and Moura, J.M.F., “Early Signals from Volumetric DDoS Attacks: An Empirical Study”, eprint 1609.09560, arXiv. 2016.
Sarker, I.H., Kayes, A.S.M., Badsha, S., “Cybersecurity data science: an overview from machine learning perspective”. J. Big Data 7, 41 (2020). https://doi.org/10.1186/s40537-020-00318-5
Mvula, P.K., Branco, P., Jourdan, G.V., “A systematic literature review of cyber-security data repositories and performance assessment metrics for semisupervised learning”. Discover Data 1, 4 (2023). https://doi.org/10.1007/s44248-023-00003-x