Diversidade de Dados Meteorológicos da Cidade do Rio de Janeiro: Uma Proposta de Arquitetura de Armazenamento e Fluxo de Dados para Modelos de Previsão

  • Bruno L. Freitas Universidade Federal Fluminense (UFF)
  • Augusto J. M. da Fonseca Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca (CEFET/RJ)
  • Eduardo Bezerra Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca (CEFET/RJ)
  • Flávia C. Bernardini Universidade Federal Fluminense (UFF)
  • Mariza Ferro Universidade Federal Fluminense (UFF)

Resumo


A precipitação nowcasting é um componente essencial dos sistemas de alerta precoce e das ações consecutivas no âmbito da gestão de crises para eventos climáticos extremos em áreas urbanas. Este artigo apresenta os trabalhos em andamento para a coleta, descrição de atributos, preparação e uso de múltiplas observações meteorológicas como fontes de dados disponíveis para a cidade do Rio de Janeiro. O desafio é reunir diferentes fontes, disponíveis abertamente ou sob restrições de acordos de cooperação, de diferentes portais e sites, sob a responsabilidade de diferentes proprietários em diferentes esferas (municipal, estadual e federal), com o objetivo de desenvolver um data lake que reúna todos e possa ser usado para o desenvolvimento de modelos de previsão.

Palavras-chave: clima extremo, data lake

Referências

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Publicado
25/09/2023
FREITAS, Bruno L.; DA FONSECA, Augusto J. M.; BEZERRA, Eduardo; BERNARDINI, Flávia C.; FERRO, Mariza. Diversidade de Dados Meteorológicos da Cidade do Rio de Janeiro: Uma Proposta de Arquitetura de Armazenamento e Fluxo de Dados para Modelos de Previsão. In: WORKSHOP ON DATA-DRIVEN EXTREME EVENTS ANALYTICS (DEXEA) - SIMPÓSIO BRASILEIRO DE BANCO DE DADOS (SBBD), 38. , 2023, Belo Horizonte/MG. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023 . p. 306-311. DOI: https://doi.org/10.5753/sbbd_estendido.2023.235307.