Uso de Business Intelligence para mensuração de acidentes rodoviários através da base de dados da Polícia Rodoviária Federal

• Lucca Carnaúba Instituto Federal de Alagoas (IFAL)
• Mayson Medeiros Instituto Federal de Alagoas (IFAL)
• Edison Camilo Instituto Federal de Alagoas (IFAL)
• Jailton Cardoso Instituto Federal de Alagoas (IFAL)
• Flávio Medeiros Instituto Federal de Alagoas (IFAL)

DOI: https://doi.org/10.5753/sbbd_estendido.2024.243786

Resumo

Este estudo analisa acidentes nas rodovias federais brasileiras com dados do DPRF (2019-2023) com o objetivo de responder a quatro questões de pesquisa. A metodologia utilizada foi a pesquisa exploratória e quantitativa utilizando técnicas de Business Intelligence. Os resultados indicam que as condições climáticas têm em pouca influência na ocorrência de acidentes de trânsito. No entanto, observou-se um aumento significativo no número de acidentes durante os finais de semana e após às 17 horas.

Palavras-chave: acidentes em rodovias, business intelligence, Datatran PRF, acidente em rodovia federal, BI, inteligência de negócios, base de dados da Polícia Rodoviária Federal, dados abertos acidentes PRF

Referências

Detoni Junior, W., Oening, A. P., and Marcilio, D. C. (2019). Business intelligence: Uma revisão de literatura. [link]. Acesso em: 28 ago. 2024.

Ipea (2023). Estudo aponta aumento de 13,5% em mortes no trânsito. [link] Acesso em: 11 fev. 2024.

Kimball, R. and Ross, M. (2011). The data warehouse toolkit: the complete guide to dimensional modeling. John Wiley & Sons.

Microsoft (2024). Power bi desktop. Acesso em: 31 ago. 2024.

Pinto, M. V. (2020). Processo de Data Warehousing. Marcus Vinicius Pinto.

PostgreSQL (2024). Postgresql: License. [link]. Acesso em: 29 ago. 2024.

PRF (2024). Dados abertos da prf. [link]. Acesso em: 11 jul. 2024.

Rocha, G. d. S. (2009). Caracterização dos acidentes de trânsito e vítimas no município de Rio Branco-Acre. PhD thesis, Universidade de São Paulo.