A Proposal of a Data Modeling in the Domain of Frauds in Public Bids
Abstract
The fight against corruption is a tireless task carried out by various government bodies, such as Public Ministries and Audit Courts, in order to value the morality of their processes. The discovery of frauds in bidding processes is one of these tasks, and automated systems have been proposed to support them. However, for such systems to be successful in their analysis, the data sources accessed by them must be rich in information about the domain entities and their various relationships. It requires a proper modeling of the domain data. This work presents a data modeling proposal for the domain of bids and frauds associated with them. Our intention is that this modeling serves as a guide for data repository projects in the domain. Unlike related works, this proposal presents a comprehensive data domain modeling and a polyglot persistence proposal.
Keywords:
data modeling, public bids, frauds, corruption
References
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Published
2024-10-14
How to Cite
MELLO, Ronaldo dos Santos; BORNIA, Luis Gustavo; DA SILVA, Hudson Afonso Batista; PIEROTTI, Felipe Macacari; CARDEAL, Marina Benvenuti.
A Proposal of a Data Modeling in the Domain of Frauds in Public Bids. In: WORKSHOP ON DATA SCIENCE AGAINST CORRUPTION IN THE PUBLIC SECTOR (DS-COPS) - BRAZILIAN SYMPOSIUM ON DATABASES (SBBD), 39. , 2024, Florianópolis/SC.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2024
.
p. 220-226.
DOI: https://doi.org/10.5753/sbbd_estendido.2024.243665.
