Ciência de Dados e Transparência: Experiências com Dados Públicos do SICOM

  • Lucas G. L. Costa Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
  • Marco Túlio Dutra Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) / Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP) https://orcid.org/0009-0000-3865-5799
  • Gabriel P. Oliveira Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) https://orcid.org/0000-0002-7210-6408
  • Mariana O. Silva Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
  • Daniela Cruz Soares Ministério Público do Estado de Minas Gerais (MPMG)
  • Luciana de Cássia Silva Faria Ministério Público do Estado de Minas Gerais (MPMG)
  • Wagner Meira Jr. Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
  • Gisele L. Pappa Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)

Resumo


Este artigo relata a experiência do Programa Capacidades Analíticas (PCA) na utilização da base de dados pública do Sistema Informatizado de Contas dos Municípios (SICOM) para aplicação de ciência de dados no contexto de gastos governamentais. Usando a base de dados do SICOM, o PCA desenvolveu técnicas avançadas de inteligência artificial e ciência de dados para analisar licitações, despesas públicas municipais e identificar irregularidades.
Palavras-chave: SICOM, transparência, governo eletrônico

Referências

Brandão, M. A. et al. (2024). Plus: A semi-automated pipeline for fraud detection in public bids. Digit. Gov.: Res. Pract., 5(1).

Braz, C. S. et al. (2023). Análise de irregularidades em licitações públicas com foco em empresas de pequeno porte. In WCGE, pages 94–105. SBC.

Braz, C. S. et al. (2024). Exploring irregularities in brazilian public bids: An in-depth analysis on small companies. Journal on Interactive Systems, 15(1):349–361.

Brum, P. P. V. et al. (2024). Unsupervised grouping of public procurement similar items: Which text representation should I use? In LREC-COLING, pages 17176–17185. ELRA and ICCL.

Costa, L. G. L. et al. (2024). Quanto Custa: Banco de Preços de Compras Públicas do Estado de Minas Gerais. In SBBD DS-CoPS. SBC.

Costa, L. L. et al. (2022). Alertas de fraude em licitações: Uma abordagem baseada em redes sociais. In BraSNAM, pages 37–48. SBC.

Costa, L. L. et al. (2023). Identification of suspected fraud bids through audit trails. iSys - Brazilian Journal of Information Systems, 16(1):13:1–13:23.

Gomide, L. D. et al. (2023). Mineração de dados sobre despesas públicas de municípios mineiros para gerar alertas de fraudes. In SBBD, pages 378–383. SBC.

Mendes, B. M. A. et al. (2023). Impacto de Doações Eleitorais no Faturamento de Empresas: Um Estudo nas Eleições Municipais em Minas Gerais. In SBBD, pages 420–425. SBC.

Oliveira, G. P. et al. (2022a). Detecting inconsistencies in public bids: An automated and data-based approach. In WebMedia, pages 182–190. ACM.

Oliveira, G. P. et al. (2022b). Ferramentas open-source de qualidade de dados para licitações públicas: Uma análise comparativa. In SBBD, pages 116–127. SBC.

Oliveira, G. P. et al. (2023a). Assessing data quality inconsistencies in brazilian governmental data. Journal of Information and Data Management, 14(1).

Oliveira, G. P. et al. (2023b). Ranqueamento de licitações públicas a partir de alertas de fraude. In BraSNAM, pages 1–12, Porto Alegre, RS, Brasil. SBC.

Oliveira, G. P. et al. (2024). ICPSet: Um Conjunto de Dados Estruturados de Itens de Compras Públicas. In DSW. SBC.

Silva, M. O. et al. (2023). Análise de sobrepreço em itens de licitações públicas. In WCGE, pages 118–129. SBC.

Silva, M. O. et al. (2024a). Evaluating domain-adapted language models for governmental text classification tasks in portuguese. In SBBD. SBC.

Silva, M. O. et al. (2024b). Overpricing analysis in brazilian public bidding items. Journal on Interactive Systems, 15(1):130–142.
Publicado
14/10/2024
COSTA, Lucas G. L.; DUTRA, Marco Túlio; OLIVEIRA, Gabriel P.; SILVA, Mariana O.; CRUZ SOARES, Daniela; SILVA FARIA, Luciana de Cássia; MEIRA JR., Wagner; PAPPA, Gisele L.. Ciência de Dados e Transparência: Experiências com Dados Públicos do SICOM. In: WORKSHOP ON DATA SCIENCE AGAINST CORRUPTION IN THE PUBLIC SECTOR (DS-COPS) - SIMPÓSIO BRASILEIRO DE BANCO DE DADOS (SBBD), 39. , 2024, Florianópolis/SC. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2024 . p. 246-252. DOI: https://doi.org/10.5753/sbbd_estendido.2024.243805.