Agrupamento de itens de notas fiscais referentes a produtos similares

• João Pedro D. da Silva Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
• Diogo Soares Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
• Andre Wüst Zibetti Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
• Matheus M. dos Santos Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
• Renato Fileto Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
• Simone Silmara Werner Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)

DOI: https://doi.org/10.5753/sbbd_estendido.2024.244219

Resumo

Aplicações como a investigação de preços praticados em compras públicas e possíveis irregularidades requerem a identificação de itens similares de notas fiscais eletrônicas (NFe). Este é um problema desafiador devido à falta de padronização das descrições textuais dos produtos nos ítens. Este artigo apresenta e compara 4 métodos para agrupamento de itens de NFe usando técnicas de modelagem de tópicos e campos como unidade de medida e código NCM(Nomenclatura Comum do Mercosul). Os resultados indicam que a proposta permite agrupar alguns produtos com descrições relativamente simples e podem auxiliar no agrupamento de itens com maior variabilidade de descrições.

Palavras-chave: Aprendizado de máquina para detecção de fraudes e corrupção, Processamento de Linguagem Natural em documentos públicos para monitoramento e transparência governamental, Ferramentas para análise e investigação de fraude e corrupção, Métodos para análise de Notas Fiscais Eletrônicas, Clusterização

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