Aplicação de Técnicas de Mineração de Dados e Aprendizado de Máquina na Comparação de Perfis de AVC entre Idosos e Adultos de Meia-Idade: Estudo da PNS 2019

  • Ligia Ferreira de Carvalho Gonçalves Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais http://orcid.org/0009-0000-7601-2938
  • Luis Enrique Zárate Gálvez Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais

Resumo


Esse trabalho tem por objetivo explorar o uso de técnicas de aprendizado de máquina para a descrição do perfil de indivíduos diagnosticados com AVC, a fim de comparar o perfil entre duas faixas etárias distintas: adultos na meia idade(40 – 59) e idosos (60-80). Foi aplicado o algoritmo Árvore de Decisão na base de dados fornecida pela Pesquisa Brasileira Nacional de Saúde de 2019. As conclusões indicam que as regras geradas para adultos na meia-idade são principalmente sobre hábitos rotineiros, como trabalho ou consumo de sal, enquanto para idosos estão mais relacionadas a fatores intrínsecos, como a presença de doenças crônicas ou o gênero.

Palavras-chave: Mineração de Dados, Aprendizado de Máquina, AVC

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Publicado
14/10/2024
GONÇALVES, Ligia Ferreira de Carvalho; GÁLVEZ, Luis Enrique Zárate. Aplicação de Técnicas de Mineração de Dados e Aprendizado de Máquina na Comparação de Perfis de AVC entre Idosos e Adultos de Meia-Idade: Estudo da PNS 2019. In: DATA SCIENCE FOR SOCIAL GOOD BRAZILIAN WORKSHOP (DS4SG) - SIMPÓSIO BRASILEIRO DE BANCO DE DADOS (SBBD), 39. , 2024, Florianópolis/SC. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2024 . p. 308-317. DOI: https://doi.org/10.5753/sbbd_estendido.2024.243520.