IoT Salvando Vidas: Uma Solução para Pessoas Idosas

  • Rafael M. da Silva Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Pernambuco (IFPE)
  • João G. G. S. Brito Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Pernambuco (IFPE)
  • Marco A. de O. Domingues Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Pernambuco (IFPE)
  • Lilian O. Ramires Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE) https://orcid.org/0009-0004-2385-8699
  • Anderson L. S. Moreira Instituto Federal de Pernambuco (IFPE) https://orcid.org/0000-0003-1455-5528

Resumo


Este artigo apresenta o desenvolvimento e a implantação de um sistema de monitoramento projetado especificamente para idosos. Ele foca particularmente na detecção e alerta rápido aos cuidadores sobre quedas, que são um grande risco de saúde para idosos. A urgência dessa tecnologia surge do envelhecimento da população no Brasil. O sistema apresentado é construído na plataforma Amazon Web Services (AWS) com a placa ESP32, proporcionando uma base modular, escalável e altamente segura para armazenar e processar dados. Integrando a tecnologia da Internet das Coisas (IoT) com dispositivos vestíveis personalizados, e também integrado a uma aplicação móvel, o sistema identifica eventos danosos e envia automaticamente notificações aos contatos designados. Além disso, sua conexão com ferramentas de visualização de dados em tempo real, especificamente Amazon TimeStream e Grafana, oferece uma percepção detalhada sobre os dados coletados, cruciais para monitoramento e análise contínua após incidentes. Este sistema favorece a melhoria e no bem-estar para pessoas idosas, aumentando sua qualidade de vida, além de oferecer tranquilidade às suas famílias.

Palavras-chave: IoT, Saúde, Idosos

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Publicado
14/10/2024
SILVA, Rafael M. da; BRITO, João G. G. S.; DOMINGUES, Marco A. de O.; RAMIRES, Lilian O.; MOREIRA, Anderson L. S.. IoT Salvando Vidas: Uma Solução para Pessoas Idosas. In: DATA SCIENCE FOR SOCIAL GOOD BRAZILIAN WORKSHOP (DS4SG) - SIMPÓSIO BRASILEIRO DE BANCO DE DADOS (SBBD), 39. , 2024, Florianópolis/SC. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2024 . p. 378-387. DOI: https://doi.org/10.5753/sbbd_estendido.2024.243942.