OBI-UAN: Um Agente para Auxiliar nos Estudos da Olimpíada Brasileira de Informática

• Zairo Bastos Universidade Federal do Ceará (UFC) http://orcid.org/0009-0005-5937-8715
• Raylander Marques Universidade Federal do Ceará (UFC)
• Gabriel Rudan Universidade Federal do Ceará (UFC)
• Marlon Duarte Universidade Federal do Ceará (UFC)
• Wellington Franco Universidade Federal do Ceará (UFC)

DOI: https://doi.org/10.5753/sbbd_estendido.2025.247662

Resumo

Apresentamos a OBI-UAN, uma ferramenta educacional baseada em modelos largos de linguagem (LLMs). Utilizando um banco de questões das edições anteriores da OBI, a ferramenta organiza-as por tema e nível de dificuldade, de acordo com as próprias diretrizes da OBI, com o uso de técnicas de Engenharia de Prompt. Além disso, a OBI-UAN permite que os usuários submetam suas soluções. Por meio de uma base de respostas corretas, utiliza técnicas de recuperação por similaridade semântica para estimar o quanto a resposta do usuário se aproxima de soluções já conhecidas, e, com apoio de técnicas de RAG, fornece dicas personalizadas para guiar o aprimoramento da resposta. A arquitetura do sistema contempla a estruturação e indexação eficiente dos dados para permitir consultas rápidas e feedback contextualizado.

Palavras-chave: Large Language Models, Prompt Engineering, Semantic Similarity

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