Pergunte ao BI: Uma Interface Conversacional para Apoio à Tomada de Decisão usando Modelos de Linguagem

  • Antony Seabra Banco Nacional de Desenvolvimento Econômico e Social (BNDES) / Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio) http://orcid.org/0009-0007-9459-8216
  • Claudio Cavalcante Banco Nacional de Desenvolvimento Econômico e Social (BNDES) / Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio)
  • Gabryel Medeiros Banco Nacional de Desenvolvimento Econômico e Social (BNDES)
  • João Nepomuceno Banco Nacional de Desenvolvimento Econômico e Social (BNDES)
  • Vitor Sallenave Banco Nacional de Desenvolvimento Econômico e Social (BNDES)
  • Nicolaas Ruberg Banco Nacional de Desenvolvimento Econômico e Social (BNDES) https://orcid.org/0009-0005-4388-4656
  • Sergio Lifschitz Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio) https://orcid.org/0000-0003-3073-3734

Resumo


Apresentamos uma ferramenta que integra modelos de linguagem, documentos, bancos de dados relacionais e agentes autônomos para ampliar as capacidades tradicionais de consulta em linguagem natural. Diferente de soluções limitadas a respostas pontuais sobre dados, nossa proposta permite a realização de análises avançadas, geração de insights e previsões automatizadas, apoiando decisões complexas em contextos organizacionais. A ferramenta foi aplicada em um domínio real de gerenciamento de contratos de tecnologia, com foco em análise de riscos e controle orçamentário. O artigo apresenta uma avaliação qualitativa com usuários finais, evidenciando benefícios em termos de acessibilidade, agilidade analítica e suporte estratégico à tomada de decisão. O trabalho contribui com uma proposta prática e extensível para a construção de sistemas de apoio à decisão mediados por inteligência artificial.
Palavras-chave: BI, Modelos de Linguagem, Tomada de Decisão, Interface Conversacional

Referências

Brynjolfsson, E., Hitt, L. M., and Kim, H. H. (2011). Strength in numbers: How does data-driven decisionmaking affect firm performance? Available at SSRN 1819486.

Chang, Y., Wang, X., Wang, J., Wu, Y., Yang, L., Zhu, K., Chen, H., Yi, X., Wang, C., Wang, Y., et al. (2024). A survey on evaluation of large language models. ACM transactions on intelligent systems and technology, 15(3):1–45.

Eckerson, W. W. (2010). Performance dashboards: measuring, monitoring, and managing your business. John Wiley & Sons.

Kimball, R. and Ross, M. (2011). The data warehouse toolkit: the definitive guide to dimensional modeling. John Wiley & Sons.

Raiaan, M. A. K., Mukta, M. S. H., Fatema, K., Fahad, N. M., Sakib, S., Mim, M. M. J., Ahmad, J., Ali, M. E., and Azam, S. (2024). A review on large language models: Architectures, applications, taxonomies, open issues and challenges. IEEE access, 12:26839–26874.

Wang, L., Ma, C., Feng, X., Zhang, Z., Yang, H., Zhang, J., Chen, Z., Tang, J., Chen, X., Lin, Y., et al. (2024). A survey on large language model based autonomous agents. Frontiers of Computer Science, 18(6):186345.
Publicado
29/09/2025
SEABRA, Antony; CAVALCANTE, Claudio; MEDEIROS, Gabryel; NEPOMUCENO, João; SALLENAVE, Vitor; RUBERG, Nicolaas; LIFSCHITZ, Sergio. Pergunte ao BI: Uma Interface Conversacional para Apoio à Tomada de Decisão usando Modelos de Linguagem. In: DEMONSTRAÇÕES E APLICAÇÕES - SIMPÓSIO BRASILEIRO DE BANCO DE DADOS (SBBD), 40. , 2025, Fortaleza/CE. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2025 . p. 142-147. DOI: https://doi.org/10.5753/sbbd_estendido.2025.247794.