CarboFarm: Data Integration and Knowledge Generation for Agricultural GHG Inventories

• Luiz Santos Universidade Federal de Juiz de Fora
• Regina Braga Universidade Federal de Juiz de Fora
• José Maria David Universidade Federal de Juiz de Fora

DOI: https://doi.org/10.5753/sbbd_estendido.2025.247536

Resumo

Este trabalho apresenta uma arquitetura, chamada CarboFarm, que engloba uma ontologia, para integração sintática e semântica de bancos de dados heterogêneos relacionados a dados agrícolas. Com a ontologia, pretendemos contribuir para a padronização e interpretação de conceitos do domínio, adicionando informações semânticas para suporte à geração de inventários de GEE (Gases de Efeito Estufa) em fazendas. Um componente de Inteligência Artificial (IA) processa os dados integrados para derivar informações de GEE. Os inventários podem identificar desequilíbrios entre emissões e estoques de gases, auxiliando na busca de soluções para neutralizar as emissões. Realizamos um estudo de caso, mostrando que CarboFarm pode auxiliar no balanceamento dos gases e na geração de créditos de carbono.

Palavras-chave: balanço de carbono, inventários agrícolas, inventários de GEE, dados agrícolas integrados, aprendizado de máquina, ontologia

Referências

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