Ontologia para Análise Qualitativa Automatizada em Avaliações de Cursos de Ensino Superior

• Eulanda Maria Pedro Daniel Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) http://orcid.org/0009-0002-1296-2533
• Leandro Krug Wives Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) https://orcid.org/0000-0002-8391-446X
• Alexandra Lorandi Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) https://orcid.org/0000-0002-9583-9399
• José Palazzo Moreira de Oliveira Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) https://orcid.org/0000-0002-9166-8801

DOI: https://doi.org/10.5753/sbbd_estendido.2025.247564

Resumo

Este trabalho apresenta o desenvolvimento e a aplicação de uma ontologia para representar dados de avaliação docente e discente em cursos de Computação. A proposta estrutura critérios avaliativos, comentários, notas e sentimentos extraídos via Processamento de Linguagem Natural(PLN). Utilizando OWL e a ferramenta Protégé, a base ontológica foi construída com dados reais de uma universidade pública do Brasil. A análise de sentimentos, realizada com o modelo LeIA em Python, permitiu identificar padrões que apoiam a melhoria da qualidade educacional. A abordagem demonstrou-se eficaz na organização e extração de conhecimento educacional.

Palavras-chave: Ontologias, Análise Qualitativa, Ensino Superior, Avaliação

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