A poesia sonora de Raul Seixas: uma análise multimodal de características sonoras e líricas
Resumo
Este trabalho analisou a discografia de Raul Seixas por abordagem emocional multimodal, combinando características sonoras da Spotify Web API com PLN aplicado a letras em português (169 faixas, 15 álbuns, 17.839 tokens). Correlação de Pearson, PCA e K-means (k = 3) identificaram padrões de valência e energia; TF-IDF e léxico NRC sustentaram a análise de sentimentos. Os resultados revelaram perfis emocionais distintos, predominância do termo amor e maior complexidade lexical em composições com Paulo Coelho. O estudo expôs limitações de abordagens léxicas ante linguagem poética e figurativa, destacando desafios para modelos de sentimentos em português em contextos artisticamente complexos.
Palavras-chave:
música brasileira, análise de sentimentos, modelo não supervisionado, frequência de termos
Referências
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Publicado
08/09/2026
Como Citar
MELO, Majory Araci Rodrigues; PIMENTA, Daniele Aparecida Cicillini.
A poesia sonora de Raul Seixas: uma análise multimodal de características sonoras e líricas. In: WORKSHOP DE TRABALHOS DE ALUNOS DA GRADUAÇÃO (WTAG) - SIMPÓSIO BRASILEIRO DE BANCO DE DADOS (SBBD), 41. , 2026, São Carlos/SP.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2026
.
p. 15-21.
DOI: https://doi.org/10.5753/sbbd_estendido.2026.249525.
