VITRALIS: Uma Arquitetura LLM Baseada em RAG para Geração de Planos Educacionais Individualizados (PEIs)
Resumo
Este artigo apresenta a ferramenta assistente VITRALIS, baseada em RAG para auxiliar educadores na construção automatizada de Planos Educacionais Individualizados (PEIs). A solução proposta integra LLMs a uma base de conhecimento técnico-pedagógica, permitindo a recuperação de estratégias educacionais contextualizadas às necessidades específicas de cada aluno. A metodologia descreve o fluxo de ingestão de dados, o processo de busca semântica em bancos de vetores e a geração de diretrizes educacionais alinhadas à BNCC. Dessa forma, a ferramenta contribui para a redução do tempo de elaboração, aumento da consistência pedagógica, além de favorecer a personalização e o acompanhamento do processo educacional.
Referências
Bordin, A. C. B., Lunardi, G. M., Piveta, E. K., and Emmendorfer, L. (2025). Unichat: Arquitetura e avaliaçao de um agente rag de baixo custo para o contexto universitário. In Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD), pages 886–892. SBC.
de Albuquerque, C. C. A. C., da Silva Caldeira, M. C., Alves, A. L., et al. (2021). A construção de planos de ensino individualizados (peis) em um colégio de aplicação. Cadernos do Aplicação, 34(2):295–312.
Laranjeira, M. L. and Bezerra, P. T. (2025). Gerador automático de planos de aula sobre tecnologia baseado em llms. In Workshop sobre Educação em Computação (WEI), pages 515–526. SBC.
Lewis, P., Perez, E., Piktus, A., Petroni, F., Karpukhin, V., Goyal, N., Küttler, H., Lewis, M., Yih, W.-t., Rocktäschel, T., et al. (2020). Retrieval-augmented generation for knowledge-intensive nlp tasks. Advances in neural information processing systems, 33:9459–9474.
Mascaro, C. A. (2018). O plano educacional individualizado e o estudante com deficiência intelectual: estratégia para inclusão. Revista Espaço Acadêmico, pages 12–22.
Wang, X. J., Lee, C. P., and Mutlu, B. (2025). Learnmate: Enhancing online education with llm-powered personalized learning plans and support. In Proceedings of the Extended Abstracts of the CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, pages 1–10.
