Plataforma Jacarandá: Integração de Dados com Inteligência Artificial para Apoio à Gestão Acadêmica

  • Ricardo Marçal de Andrade Nascimento Instituto Federal de Goiás (IFG)
  • Bruno de Araújo Alves Instituto Federal de Goiás (IFG)
  • Jamily Costa Ribeiro Instituto Federal de Goiás (IFG)
  • João Gabriel Prado Instituto Federal de Goiás (IFG)
  • Luiz Fernando de Oliveira Corrêa Instituto Federal de Goiás (IFG)
  • Victor Augusto Guimarães Instituto Federal de Goiás (IFG)
  • Daniel Xavier Sousa Instituto Federal de Goiás (IFG)

Resumo


A integração e gestão de dados acadêmicos em instituições de ensino superior ainda representam um desafio relevante devido à heterogeneidade das fontes e ao grande volume de dados, especialmente em ambientes multicampi. Embora estratégias de Business Intelligence facilitem o acesso e a análise de informações, ainda há limitações na integração com técnicas avançadas de Inteligência Artificial. Nesse contexto, este trabalho apresenta a Plataforma Jacarandá, um caso de uso que integra dados institucionais e combina visualização com Aprendizado de Máquina e Processamento de Linguagem Natural.
Palavras-chave: Integração de Dados, Gestão de Dados Acadêmicos, Processamento de Linguagem Natural

Referências

Cunha, W., Viegas, F., França, C., Rosa, T., Rocha, L., e Gonçalves, M. A. (2023). A comparative survey of instance selection methods applied to non-neural and transformer-based text classification. ACM Comput. Surv., 55(13).

da Conceição, F. J. C., das Dores, C. C. C., de Campos, G. A. L., e Gomes, R. L. (2026). Modelo híbrido de inteligência artificial para análise de eficiência educacional: Integração de aprendizado não supervisionado e análise envoltória de dados. Revista Brasileira de Informática na Educação, 34:429–457.

dos Santos, J. V. F., de Andrade Nascimento, R. M., de Melo Camargo, A. C., Canuto, S. D. C., de Assis Costa, G., e de Sousa, D. X. (2025). Nova base de dados brasileira para sistemas de recomendação de artigos científicos. Em Brazilian Symposium on Databases, Brazil.

Escarassatti, P. S. (2022). Representação visual dos dados de produção bibliográfica da plataforma Lattes. Dissertação de mestrado, Universidade de São Paulo, São Paulo, Brasil. Programa de Pós-Graduação em Sistemas de Informação.

Grootendorst, M. (2020). KeyBERT: Minimal keyword extraction with BERT.

Mishra, M. V. (2025). Data integration and feature engineering for supply chain management: Enhancing decision making through unified data processing. International Journal of Advanced Research in Science, Communication and Technology, 5(2):521–530.

Reimers, N. e Gurevych, I. (2019). Sentence-BERT: Sentence embeddings using siamese BERT-Networks. Em Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing. Association for Computational Linguistics.

Viegas, F., Pereira, A., Cecílio, P., Tuler, E., Meira, W. J., Gonçalves, M. A., e Rocha, L. (2022). Semantic academic profiler (SAP): a framework for researcher assessment based on semantic topic modeling. Scientometrics, 127(8):5005–5026.

Vieira, A., Garcés, L., e Seabra, R. (2025). Business intelligence in higher education management systems: A systematic mapping study. Em Anais do XXXVI Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, p. 69–84, Porto Alegre, RS, Brasil. SBC.
Publicado
08/09/2026
NASCIMENTO, Ricardo Marçal de Andrade; ALVES, Bruno de Araújo; RIBEIRO, Jamily Costa; PRADO, João Gabriel; CORRÊA, Luiz Fernando de Oliveira; GUIMARÃES, Victor Augusto; SOUSA, Daniel Xavier. Plataforma Jacarandá: Integração de Dados com Inteligência Artificial para Apoio à Gestão Acadêmica. In: DEMONSTRAÇÕES E APLICAÇÕES - SIMPÓSIO BRASILEIRO DE BANCO DE DADOS (SBBD), 41. , 2026, São Carlos/SP. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2026 . p. 245-250. DOI: https://doi.org/10.5753/sbbd_estendido.2026.249542.