Portais e Políticos: Uma Ferramenta Modular para Monitoramento e Análise de Sentimento de Notícias Políticas via LLMs Locais

• Evelim Lopes Lima Universidade Federal do Amazonas (UFAM)
• André Luiz da Costa Carvalho Universidade Federal do Amazonas (UFAM) https://orcid.org/0000-0002-7903-6705

DOI: https://doi.org/10.5753/sbbd_estendido.2026.249602

Resumo

O monitoramento sistemático da cobertura midiática política regional é desafiador pelo uso de alcunhas, variações nominais e pela subjetividade do discurso jornalístico. Este artigo apresenta o Portais e Políticos, ferramenta modular de código aberto para cadastro de fontes RSS, registro de políticos com variações nominais e análise local de sentimento via modelos de linguagem. A arquitetura flexível suporta modelos encoder (classificação direta) e decoder (baseados em prompt), atualmente operando com Llama 3.2 3B quantizado (NF4) em GPU de entrada. A segmentação adaptativa extrai janelas de contexto ao redor de cada menção política, preservando a semântica local. O dashboard interativo exibe métricas de negatividade, evolução temporal, balanço por político e auditoria de trechos. A validação sobre 426 notícias anotadas manualmente mostra que o Llama 3.2 alcança 69,2% de acurácia e F1 macro de 0,642, superando o BERT Multilingual (56,6%, F1=0,495) e o Twitter-XLM-RoBERTa (58,0%, F1=0,573) em condições zero-shot. A abordagem local elimina custos de API e garante privacidade e flexibilidade de modelos.

Palavras-chave: análise de sentimento, monitoramento político, LLMs locais, processamento de linguagem natural, código aberto

Referências

Bestvater, S. E. and Monroe, B. L. (2023). Sentiment is not stance: Target-aware opinion classification for political text analysis. Political Analysis, 31(2):235–256.

Gilardi, F., Alizadeh, M., and Kubli, M. (2023). ChatGPT outperforms crowdworkers for text-annotation tasks. Proceedings of the National Academy of Sciences, 120(30):e2305016120.

Grimmer, J., Roberts, M. E., and Stewart, B. M. (2022). Text as Data: A New Framework for Machine Learning and the Social Sciences. Princeton University Press.

Meta AI (2024). Llama 3 model card. Hugging Face. Acesso em: maio 2025.

Miguel, L. F. (2002). Os meios de comunicação e a prática política. Lua Nova: Revista de Cultura e Política, (55-56):155–184.

Rodrigo-Ginés, F.-J., Carrillo-de Albornoz, J., and Plaza, L. (2024). A systematic review on media bias detection: What is media bias, how it is expressed, and how to detect it. Expert Systems with Applications, 237:121641.