Large Language Models for Spatial Analysis Queries

• Mohamed F. Mokbel University of Minnesota
• Youssef Hussein University of Minnesota
• Mohamed Hemdan University of Minnesota

DOI: https://doi.org/10.5753/sbbd_estendido.2026.44154

Resumo

Este tutorial oferece uma visão abrangente do panorama de pesquisas sobre o uso de Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) em consultas de análise espacial. O tutorial classifica as pesquisas nessa área com base na forma como os LLMs são empregados para atender a tais consultas, abrangendo desde o uso de LLMs em seu estado original e o ajuste fino (“fine-tuning”) até o retreinamento completo de arquiteturas de LLM e a modificação de seus componentes internos para adequá-los a consultas espaciais. O tutorial é encerrado com a apresentação de benchmarks e a indicação de lacunas na pesquisa e de direções para estudos futuros.

Palavras-chave: Modelos de Linguagem (LLMs), Consultas de análise espacial, Processamento de consultas espaciais, Recuperação de informação espacial

Referências

Hussein, Y., Hemdan, M., and Mokbel, M. F. (2025). Large language models for spatial analysis queries. Proc. VLDB Endow., 18(12):5451–5454.