Ciência de Dados para Equidade de Gênero em STEM: Fatores Associados à Continuidade de Meninas na Tecnologia

Resumo


A sub-representação feminina em tecnologia é um desafio social que se inicia antes do ensino superior. Este artigo apresenta uma abordagem de ciência de dados para caracterizar fatores associados à intenção de continuidade de meninas em percursos formativos ligados à tecnologia. O estudo nasce de uma iniciativa conduzida por estudantes e pesquisadoras da Computação que buscam compreender experiências de meninas no ensino médio técnico e utilizar evidências para orientar intervenções futuras. Foram analisados dados de questionário aplicado a estudantes do gênero feminino em cursos técnicos integrados ao ensino médio. O pipeline inclui limpeza, engenharia de atributos, testes estatísticos com tamanho de efeito, correção para múltiplos testes, modelagem interpretável e análise temática de respostas abertas. Após remoção de duplicatas, a base contém 155 respostas válidas. Os resultados indicam que interesse por tecnologia, satisfação com o curso, incentivo familiar e participação em atividades extracurriculares estão associados à intenção de continuidade.

Palavras-chave: Ciência de Dados, Equidade de Gênero, STEM, Ensino Médio Técnico, Mulheres na Computação

Referências

Alves, G. E. F., Couto, P. G., and Zárate, L. E. (2025). Descrevendo o perfil de pessoas com depressão nas regiões sudeste e centro-oeste do brasil por meio de mineração de dados. In Anais Estendidos do XL Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, pages 324–333, Fortaleza/CE. Sociedade Brasileira de Computação.

Bardin, L. (2011). Análise de Conteúdo. Edições 70, Lisboa.

Conselho Nacional de Saúde (2012). Resolução nº 466, de 12 de dezembro de 2012. Acesso em: 04 mar. 2025.

Creswell, J. W. (2010). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches. Sage Publications.

Gil, A. C. (2008). Métodos e técnicas de pesquisa social. Atlas.

Leão, J., Araújo, A., Souza, B. M. F., Araújo, J. F., Ferreira, K., Barros, M., Lauschner, T., and Nakamura, F. G. (2021). Uma análise regional sobre o perfil de estudantes concluintes em cursos steam através do enade. In Anais do XV Women in Information Technology (WIT), pages 200–209. Sociedade Brasileira de Computação.

Menezes, N., Mendes, C. M., Corrêa, J. C., Rocha, T. A., and Mota, M. P. (2024). Além do gênero: Explorando as múltiplas perspectivas de mulheres na computação. In Anais do XVIII Women in Information Technology (WIT), pages 104–114, Brasília/DF. Sociedade Brasileira de Computação.

Ribeiro, K. S. F. M. and Maciel, C. (2020a). Fatores de influência na escolha pela continuidade da carreira em computação pelas estudantes de ensino médio técnico em informática. In Anais do XIV Women in Information Technology (WIT), pages 40–49. Sociedade Brasileira de Computação.

Ribeiro, K. S. F. M. and Maciel, C. (2020b). Meninas e identidade profissional: percepções das estudantes de ensino médio integrado em informática sobre a área de computação. Revista Brasileira de Informática na Educação, 11(1):309–316.

Santos, N. D. d. and Marczak, S. (2023). Fatores de atração, evasão e permanência de mulheres nas Áreas da computação. In Anais do XVII Women in Information Technology (WIT), pages 136–147, João Pessoa/PB. Sociedade Brasileira de Computação.

Silva, A. G., Prado, R. M., Moro, M. M., and Araújo, A. (2023). Autopercepção de meninas do ensino básico em relação às carreiras de stem. In Anais do XVII Women in Information Technology (WIT), pages 91–102, João Pessoa/PB. Sociedade Brasileira de Computação.

Silva, A. L. and Zárate, L. E. (2025). Caracterização da população brasileira que sofre de catarata-hipertensão: Um estudo baseado na base de dados pns 2019. In Anais Estendidos do XL Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, pages 272–281, Fortaleza/CE. Sociedade Brasileira de Computação.

Silva, M. O., Oliveira, G. P., and Moro, M. M. (2024). Data insights on gender representation: Analyzing the book and music industries. In Anais Estendidos do XXXIX Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, pages 338–347, Florianópolis/SC. Sociedade Brasileira de Computação.

Wang, M.-T. and Degol, J. L. (2017). Gender gap in science, technology, engineering, and mathematics (stem): Current knowledge, implications for practice, policy, and future directions. Educational Psychology Review, 29(1):119–140.
Publicado
08/09/2026
LIMA, Raimunda Nonata Costa; NASCIMENTO, Fernanda Ferreira do; DE LIMA, Lívia Maria Araújo; SILVA, Erica Lima; MONTEIRO FILHO, José Maria da Silva; CESAR, Rogério Lopes Vieira. Ciência de Dados para Equidade de Gênero em STEM: Fatores Associados à Continuidade de Meninas na Tecnologia. In: DATA SCIENCE FOR SOCIAL GOOD BRAZILIAN WORKSHOP (DS4SG) - SIMPÓSIO BRASILEIRO DE BANCO DE DADOS (SBBD), 41. , 2026, São Carlos/SP. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2026 . p. 415-424. DOI: https://doi.org/10.5753/sbbd_estendido.2026.249496.