Avaliação quantitativa do sofrimento psíquico: curadoria e análise de dados de uma coorte de pacientes com transtorno bipolar do humor

  • Andrew B. Moreira Universidade de São Paulo (USP)
  • Júlio M. Almeida Universidade de São Paulo (USP)
  • Rodrigo Dias Dynamic Mind Health
  • Cibele M. Russo Universidade de São Paulo (USP)

Resumo


O presente estudo aplica técnicas de ciência de dados para lidar com problemas de mensuração do sofrimento psíquico em estudos longitudinais com pacientes portadores de transtornos mentais multifatoriais e dados clínicos com valores ausentes e inconsistências. Para isso, foi desenvolvido um pipeline híbrido de curadoria, combinando reconstrução longitudinal e Imputação Múltipla por Equações Encadeadas (MICE). Utilizando a base clínica do Programa de Transtorno Bipolar (PROMAN) da FMUSP, foram conduzidas análises estatísticas para investigar relações entre medidas psiquiátricas. Os resultados evidenciaram padrões coerentes entre comorbidades, episódios de humor, hospitalizações e histórico de tentativa de suicídio.
Palavras-chave: Curadoria de dados clínicos, Imputação Múltipla por Equações Encadeadas, Transtorno bipolar, Avaliação psicométrica, Dados longitudinais em saúde mental

Referências

American Psychiatric Association. (2013). Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM-5). 5th ed. Washington, DC: American Psychiatric Publishing.

Bueno, F. (2024). Transtorno bipolar afeta 140 milhões de pessoas no mundo e tem difícil diagnóstico. Jornal da USP, São Paulo, 14 mar. 2024.

Bussab, W. O., & Morettin, P. A. (2017). Estatística Básica. 9. ed. São Paulo: Saraiva.

Craddock, N., O’Donovan, M. C., & Owen, M. J. (2005). The genetics of schizophrenia and bipolar disorder: dissecting psychosis. Journal of Medical Genetics, 42(3), 193–204.

Freeman, M. P., Freeman, S. A., & McElroy, S. L. (2002). The comorbidity of bipolar and anxiety disorders: prevalence, psychobiology, and treatment issues. Journal of Affective Disorders, 68(1), 1–23.

Gorenstein, C., Wang, Y. P., & Hungerbühler, I. (2015). Instrumentos de Avaliação em Saúde Mental. Porto Alegre: Artmed.

Judd, L. L., Akiskal, H. S., Schettler, P. J., Endicott, J., Maser, J., Solomon, D. A., Leon, A. C., Rice, J. A., & Keller, M. B. (2002). The long-term natural history of the weekly symptomatic status of bipolar I disorder. Archives of General Psychiatry, 59(6), 530–537.

Léda-Rêgo, G., Bezerra-Filho, S., & Miranda-Scippa, Â. (2020). Functioning in euthymic patients with bipolar disorder: A systematic review and meta-analysis using the Functioning Assessment Short Test. Bipolar Disorders, 22(6), 569–581. DOI: 10.1111/bdi.12904

Meyer, G. J. et al. (2001). Psychological testing and psychological assessment: A review of evidence and issues. American Psychologist, 56(2), 128–165.

Pasquali, L. (2009). Instrumentação Psicológica: Fundamentos e Práticas. Porto Alegre: Artmed.

Python Software Foundation (2026). Python Language Reference. Disponível em: [link].

Rotenberg, L. S., Borges-Júnior, R. G., Lafer, B., Salvini, R., & Dias, R. S. (2021). Exploring machine learning to predict depressive relapses of bipolar disorder patients. Journal of Affective Disorders, 295, 681–687. DOI: 10.1016/j.jad.2021.08.127

Shapiro, S. S., & Wilk, M. B. (1965). An analysis of variance test for normality (complete samples). Biometrika, 52(3–4), 591–611.

van Buuren, S., & Groothuis-Oudshoorn, K. (2011). mice: Multivariate Imputation by Chained Equations in R. Journal of Statistical Software, 45(3), 1-67.

Vancampfort, D., Vansteelandt, K., Correll, C. U., Mitchell, A. J., De Herdt, A., Sienaert, P., Probst, M., & De Hert, M. (2013). Metabolic syndrome and metabolic abnormalities in bipolar disorder: a meta-analysis of prevalence rates and moderators. American Journal of Psychiatry, 170(3), 265–274.
Publicado
08/09/2026
MOREIRA, Andrew B.; ALMEIDA, Júlio M.; DIAS, Rodrigo; RUSSO, Cibele M.. Avaliação quantitativa do sofrimento psíquico: curadoria e análise de dados de uma coorte de pacientes com transtorno bipolar do humor. In: DATA SCIENCE FOR SOCIAL GOOD BRAZILIAN WORKSHOP (DS4SG) - SIMPÓSIO BRASILEIRO DE BANCO DE DADOS (SBBD), 41. , 2026, São Carlos/SP. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2026 . p. 533-542. DOI: https://doi.org/10.5753/sbbd_estendido.2026.249689.