FusionKG-Rural: Fusão Multimodal de Dados Cadastrais, Fiscais e Ambientais para Associação de Imóveis Rurais

• Roberval G. Mariano Universidade Federal do Ceará (UFC)
• Vânia P. Vidal Universidade Federal do Ceará (UFC)

DOI: https://doi.org/10.5753/sbbd_estendido.2026.249722

Resumo

A integração de dados rurais provenientes do CAFIR, SNCR e SICAR/CAR é dificultada pela ausência de identificadores universais e pela heterogeneidade semântica, espacial e cadastral das bases. Este trabalho apresenta o FusionKG-Rural, uma arquitetura de fusão multimodal baseada em Grafos de Conhecimento e agentes especializados para identificação automática de registros que representam o mesmo imóvel rural. A solução combina evidências semânticas, geoespaciais, cadastrais e fiscais por meio de um mecanismo inspirado na Teoria de Dempster-Shafer. Os resultados indicam que a combinação de múltiplas evidências reduz ambiguidades e melhora a qualidade da associação entre registros heterogêneos, fornecendo suporte para aplicações de governança territorial, fiscalização tributária e monitoramento ambiental.

Palavras-chave: Data Fusion, Dempster-Shafer, Ontology, Knowledge Fusion

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