Painel Trilhas de Licitações: Trilhas Investigativas para Geração de Alertas em Licitações de Minas Gerais
Resumo
Este artigo apresenta o Painel Trilhas de Licitações, um sistema inteligente para apoio à detecção de indícios de fraude em licitações públicas no estado de Minas Gerais. A ferramenta integra múltiplas fontes de dados governamentais e utiliza trilhas investigativas para geração automática de alertas e priorização de auditorias. O sistema combina integração de dados com análise relacional para identificar conexões suspeitas entre licitantes e itens licitados, além de oferecer visualizações interativas que auxiliam auditores e promotores na investigação. Os resultados indicam potencial para aumentar a eficiência da fiscalização e fortalecer o combate à corrupção.
Palavras-chave:
Detecção de anomalias, Mineração de dados, Dados Governamentais
Referências
Brandão, M. A. et al. (2024). Plus: A semi-automated pipeline for fraud detection in public bids. Digit. Gov.: Res. Pract., 5(1).
Costa, L. G. L. et al. (2024). Quanto custa: Banco de preços de compras públicas do estado de minas gerais. In Anais Estendidos do SBBD, pages 239–245. SBC.
Moura, R. et al. (2025). Desenvolvimento de um painel de business intelligence para monitoramento de processos públicos. In LASDiGov, pages 301–308. SBC.
Oliveira, G. P. et al. (2022). Ferramentas open-source de qualidade de dados para licitações públicas: Uma análise comparativa. In SBBD, pages 116–127. SBC.
Oliveira, G. P. et al. (2023a). Assessing Data Quality Inconsistencies in Brazilian Governmental Data. J. Inf. Data Manag., 14(1).
Oliveira, G. P. et al. (2023b). Ranqueamento de licitações públicas a partir de alertas de fraude. In Anais do XII BraSNAM, pages 1–12, Porto Alegre, RS, Brasil. SBC.
Pereira, F. et al. (2023). Implantação do business intelligence como ferramenta de auxílio à auditoria de despesas com pessoal no controle externo do tribunal de contas de roraima. In WCGE, pages 248–260, Porto Alegre, RS, Brasil. SBC.
Pierotti, F. et al. (2024). Desenvolvimento de um painel integrado inteligente para auxílio na identificação de fraudes em processos de compras públicas. In Anais Estendidos do SBBD, pages 295–301. SBC.
Costa, L. G. L. et al. (2024). Quanto custa: Banco de preços de compras públicas do estado de minas gerais. In Anais Estendidos do SBBD, pages 239–245. SBC.
Moura, R. et al. (2025). Desenvolvimento de um painel de business intelligence para monitoramento de processos públicos. In LASDiGov, pages 301–308. SBC.
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Oliveira, G. P. et al. (2023a). Assessing Data Quality Inconsistencies in Brazilian Governmental Data. J. Inf. Data Manag., 14(1).
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Pereira, F. et al. (2023). Implantação do business intelligence como ferramenta de auxílio à auditoria de despesas com pessoal no controle externo do tribunal de contas de roraima. In WCGE, pages 248–260, Porto Alegre, RS, Brasil. SBC.
Pierotti, F. et al. (2024). Desenvolvimento de um painel integrado inteligente para auxílio na identificação de fraudes em processos de compras públicas. In Anais Estendidos do SBBD, pages 295–301. SBC.
Publicado
08/09/2026
Como Citar
COSTA, Lucas G. L.; OLIVEIRA, Gabriel P.; SILVA, Mariana O.; SILVA FARIA, Luciana de Cássia; MEIRA JR., Wagner; PAPPA, Gisele L..
Painel Trilhas de Licitações: Trilhas Investigativas para Geração de Alertas em Licitações de Minas Gerais. In: WORKSHOP DE FUSÃO DE DADOS (WFD) - SIMPÓSIO BRASILEIRO DE BANCO DE DADOS (SBBD), 41. , 2026, São Carlos/SP.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2026
.
p. 677-682.
DOI: https://doi.org/10.5753/sbbd_estendido.2026.249724.
