Reconhecimento de Padrões em Dados de Expressão Gênica de Pacientes Portadores de Osteogênese Imperfeita
Resumo
A crescente produção de dados biomoleculares possibilitada pelos avanços das tecnologias laboratoriais tem motivado pesquisas relacionadas à análise apoiada por modelos matemáticos e computacionais. Este trabalho discute a utilização de algoritmos de agrupamento para análise de dados de expressão gênica de pacientes com Osteogênese Imperfeita, no qual pretende-se avaliar a relação entre a fundamentação dos modelos e relevância biológica dos agrupamentos obtidos por diferentes algoritmos.
Referências
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Theodoridis, S. an
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Nature reviews. Genetics, 2(June):418–427.
Theodoridis, S. an
Publicado
20/07/2015
Como Citar
DE NOVAIS, Diogo; KANETO, Carla; AMBRÓSIO, Paulo.
Reconhecimento de Padrões em Dados de Expressão Gênica de Pacientes Portadores de Osteogênese Imperfeita. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE COMPUTAÇÃO APLICADA À SAÚDE (SBCAS), 15. , 2015, Recife.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2015
.
p. 233-236.
ISSN 2763-8952.
DOI: https://doi.org/10.5753/sbcas.2015.10390.
