Análise de Redes Neurais Convolucionais e Técnicas de Pré-processamento para Identificação de Dentes Serotinos com Cistos

  • Danilo Alves Oliveira UFC
  • Joniel Bastos Barreto UFC
  • Iago Magalhães de Mesquita IFCE
  • Iális Cavalcante de Paula Júnior UFC
  • Filipe Nobre Chaves UFC
  • Marcelo Bonifácio da Silva Sampieri UFC

Resumo


A extração dos terceiros molares está sempre em debate entre dentistas, isto porque podem surgir patologias com a sua permanência. Visando auxiliar no diagnóstico o presente trabalho procura automatizar a detecção de terceiros molares com cistos em imagens de radiografias. Para isso, são analisadas duas arquiteturas de Redes Neurais Convolucionais (CNN) para a classificação e experimentadas com técnicas de pré-processamento de imagem. Uma destas propostas, com uso de contraste morfológico, obteve melhor performance, com destaque à precisão de 0,93 e F1-score de 0,84. Os resultados demonstram que a proposta permite automatização no diagnóstico de cistos.

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Publicado
15/06/2021
OLIVEIRA, Danilo Alves; BARRETO, Joniel Bastos; MESQUITA, Iago Magalhães de; PAULA JÚNIOR, Iális Cavalcante de; CHAVES, Filipe Nobre; SAMPIERI, Marcelo Bonifácio da Silva. Análise de Redes Neurais Convolucionais e Técnicas de Pré-processamento para Identificação de Dentes Serotinos com Cistos. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE COMPUTAÇÃO APLICADA À SAÚDE (SBCAS), 21. , 2021, Evento Online. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2021 . p. 107-118. ISSN 2763-8952. DOI: https://doi.org/10.5753/sbcas.2021.16057.