Uma Abordagem Multiobjetivo para o Problema do Escalonamento de Médicos
Resumo
No problema do escalonamento de médicos (PRP, do inglês Physician Rostering Problem) busca-se atribuir turnos para médicos, de forma que todas as demandas do hospital sejam atendidas, nenhum médico fique sobrecarregado, e o escalonamento fique o mais agradável possível para estes. Programação por Restrições (CP, do inglês Constraint Programming) é um paradigma para resolução de problemas combinatórios, que combina técnicas de Inteligência Artificial, Teoria da Computação e Pesquisa Operacional. Este trabalho utiliza CP para resolver o PRP considerando demandas de um hospital real, enquanto aborda a qualidade e variedade das soluções pela ótica da otimização multiobjetivo para melhor auxiliar o tomador de decisão. Foram obtidos resultados satisfatórios com até 40 médicos num horizonte de planejamento de 30 dias.Referências
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Rossi, F., Beek, P. v., and Walsh, T. (2006). Handbook of Constraint Programming (Foundations of Artificial Intelligence). Elsevier Science Inc., USA.
Publicado
27/06/2023
Como Citar
CID, Lucas Machado; SAN FELICE, Mário César; HOKAMA, Pedro H. Del Bianco.
Uma Abordagem Multiobjetivo para o Problema do Escalonamento de Médicos. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE COMPUTAÇÃO APLICADA À SAÚDE (SBCAS), 23. , 2023, São Paulo/SP.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2023
.
p. 372-383.
ISSN 2763-8952.
DOI: https://doi.org/10.5753/sbcas.2023.230040.
