Modelos de linguagem e deep learning para desenvolvimento de um chatbot para pé diabético

• José William Araújo do Nascimento UFPE
• Lucas Müller Corrêa Unicap
• Geicianfran da Silva Lima Roque UFPE
• Rafael Roque de Souza Unicap
• Sérgio Ricardo de Melo Queiroz UFPE

DOI: https://doi.org/10.5753/sbcas.2023.229705

Resumo

Este artigo apresenta o desenvolvimento de um aplicativo de chatbot para difusão de informações sobre pé diabético a usuários, utilizando o framework Rasa, modelos de linguagem e algoritmos de deep learning. O propósito é facilitar o acesso a informações sobre prevenção e tratamento do pé diabético, uma complicação grave do Diabetes Mellitus. O chatbot responde a dúvidas gerais e fornece orientações baseadas em evidências científicas, contribuindo para a disseminação de informações corretas, prevenção e detecção precoce do pé diabético, permitindo tratamento adequado por profissionais de saúde especializados.

Referências

Ayanouz, S., Abdelhakim, B.A., Benhmed, M. (2020) A smart chatbot architecture based NLP and machine learning for health care assistance. In Proceedings of the 3rd International Conference on Networking, Information Systems & Security, pages 1–6.

Carvalho Chaves, A.S., Oliveira, G.M., Souza de Jesus, L.M., Martins, J.L., Silva, V.C. (2018) Use of applications for mobile devices in the health education process: reflections of contemporaneity. Humanidades & Inovacão 5(6):34–42.

Freitas Correia, E., Santos, W.C.F., Cunha, B.P.V., Silva Souza, S.L., Costa Raposo, B.R., Queiroz, L.K.L., et al. (2022) Principais fatores de risco para amputação de membros inferiores em pacientes com pé diabético: uma revisão sistemática. Research, Society and Development, 11(8): e59511831599–e59511831599.

International diabetes federation (IDF) (2017) IDF diabetes atlas 8th edition. International diabetes federation, pages 905–911.

Golbert, A., Vasques, A.C.J., Faria, A., Lottenberg, A.M.P., Joaquim, A.G., Vianna, A.G.D., et al. (2019) Diretrizes da sociedade brasileira de diabetes 2019-2020. São Paulo: Clannad, pages 1–491.

Monteiro-Soares, M., Russell, D., Boyko, E. J., Jeffcoate, W., Mills, J. L., Morbach, S., (2020) Guidelines on the classification of diabetic foot ulcers (IWGDF 2019). Diabetes/metabolism research and reviews, 36:e3273.

Riddle, M.C. (2020) Diabetes care in 2020: Following and leading the stories of diabetes.

Su, D., Michaud, T.L., Estabrooks, P., Schwab, R.J., Eiland, L.A., Hansen, G., et al. (2019) Diabetes management through remote patient monitoring: the importance of patient activation and engagement with the technology. Telemedicine and e-Health, 25(10):952–959.