Recognition of melanoma skin cancer
Abstract
This work seeks recognize the skin cancer melanoma type with digital image processing. The work was divided into two stages: the first takes care of the image feature extraction, based on the ABCD rule, while the second, aims to classify the result of the previous step. We used three different algorithms for pattern recognition, DMC, KNN and Naive Bayes. The three algorithms achieved accuracy rates of over 70% and the Naive Bayes had the best result with over 90% accuracy.
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Published
2013-07-23
How to Cite
FRUTUOSO, Rômulo Lopes; SANTOS, Jonas Rodrigues Vieira; SIQUEIRA, Robson S..
Recognition of melanoma skin cancer. In: BRAZILIAN SYMPOSIUM ON COMPUTING APPLIED TO HEALTHCARE (SBCAS), 13. , 2013, Maceió/AL.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2013
.
p. 1198-1208.
ISSN 2763-8952.
