Modelo SEIR-SEI para a Dinâmica de Transmissão da Dengue no Estado de Goiás
Resumo
A dengue se destaca como uma das doenças infecciosas mais desafiadoras e prevalentes em regiões tropicais e subtropicais. Apresentando um crescimento alarmante no número de casos nos últimos anos, acompanhado por um aumento significativo nas taxas de mortalidade. Desta forma, este estudo utiliza um modelo epidemiológico compartimental do tipo SEIR-SEI. O estudo de caso para os dados do estado de Goiás para os anos de 2023 e 2024 resultou em um MAPE de 18.99% e 7.55%, respectivamente. Desta forma, esta abordagem se mostrou promissora para o estudo da dinâmica de transmissão da dengue no estado de Goiás.Referências
Anderson, R. and May, R. (1991). Infectious Diseases of Humans: Dynamics and Control. Oxford University Press.
Diekmann, O., Heesterbeek, J., and Metz, J. (1990). On the definition and the computation of the basic reproduction ratio r0 in models for infectious diseases in heterogeneous populations. Journal of Mathematical Biology, 28:365–382.
Martens, W., Jetten, T., and Focks, D. (1997). Sensitivity of malaria, schistosomiasis and dengue to global warming. Climatic Change, 35:145–156.
PAHO, O. P.-A. d. S. (2024). Dengue. [link].
Saha, P., Sikdar, G. C., and Ghosh, U. (2023). Transmission dynamics and control strategy of single-strain dengue disease. International Journal of Dynamics and Control, 11(3):1396–1414.
Santana, L. M. R., Baquero, O. S., Maeda, A. Y., Nogueira, J. S., and Chiaravalloti Neto, F. (2022). Spatio-temporal dynamics of dengue-related deaths and associated factors. Rev. Inst. Med. trop., 64:e30.
Scott, T., Amerasinghe, P., Morrison, A., Lorenz, L., Clark, G., Strickman, D., Kittayapong, P., and Edman, J. (2000). Longitudinal studies of aedes aegypti (diptera: Culicidae) in thailand and puerto rico: blood feeding frequency. Journal of Medical Entomology, 37:89–101.
Silva, G. C., Utsumi, A. G., and Sousa, N. G. (2022). Dengue transmission dynamics analysis and simulation in minas gerais-brazil. IEEE Latin America Transactions, 20(6):1012–1017.
SINAN, S. d. I. d. A. d. N. (2024). Dengue. [link].
Smith, D., McKenzie, F., Snow, R., and Hay, S. (2007). Revisiting the basic reproductive number for malaria and its implications for malaria control. PLoS Biology, 5:e42.
Yue, Y., Liu, X., Xu, M., Ren, D., and Liu, Q. (2019). Epidemiological dynamics of dengue fever in mainland china, 2014-2018. Int J Infect Dis., 86:82–93.
Diekmann, O., Heesterbeek, J., and Metz, J. (1990). On the definition and the computation of the basic reproduction ratio r0 in models for infectious diseases in heterogeneous populations. Journal of Mathematical Biology, 28:365–382.
Martens, W., Jetten, T., and Focks, D. (1997). Sensitivity of malaria, schistosomiasis and dengue to global warming. Climatic Change, 35:145–156.
PAHO, O. P.-A. d. S. (2024). Dengue. [link].
Saha, P., Sikdar, G. C., and Ghosh, U. (2023). Transmission dynamics and control strategy of single-strain dengue disease. International Journal of Dynamics and Control, 11(3):1396–1414.
Santana, L. M. R., Baquero, O. S., Maeda, A. Y., Nogueira, J. S., and Chiaravalloti Neto, F. (2022). Spatio-temporal dynamics of dengue-related deaths and associated factors. Rev. Inst. Med. trop., 64:e30.
Scott, T., Amerasinghe, P., Morrison, A., Lorenz, L., Clark, G., Strickman, D., Kittayapong, P., and Edman, J. (2000). Longitudinal studies of aedes aegypti (diptera: Culicidae) in thailand and puerto rico: blood feeding frequency. Journal of Medical Entomology, 37:89–101.
Silva, G. C., Utsumi, A. G., and Sousa, N. G. (2022). Dengue transmission dynamics analysis and simulation in minas gerais-brazil. IEEE Latin America Transactions, 20(6):1012–1017.
SINAN, S. d. I. d. A. d. N. (2024). Dengue. [link].
Smith, D., McKenzie, F., Snow, R., and Hay, S. (2007). Revisiting the basic reproductive number for malaria and its implications for malaria control. PLoS Biology, 5:e42.
Yue, Y., Liu, X., Xu, M., Ren, D., and Liu, Q. (2019). Epidemiological dynamics of dengue fever in mainland china, 2014-2018. Int J Infect Dis., 86:82–93.
Publicado
25/06/2024
Como Citar
VITÓRIA, Arthur R. S.; MORI, Adriel L. V.; COELHO, Clarimar J.; G. FILHO, Arlindo R..
Modelo SEIR-SEI para a Dinâmica de Transmissão da Dengue no Estado de Goiás. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE COMPUTAÇÃO APLICADA À SAÚDE (SBCAS), 24. , 2024, Goiânia/GO.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2024
.
p. 663-668.
ISSN 2763-8952.
DOI: https://doi.org/10.5753/sbcas.2024.2756.
