Detecção de leucócitos em imagens de vídeo de microscopia intravital

• Paulo G. L. Freire UFSCar
• Bruno C. G. Silva USP
• Danielle Bernardes UFMG
• Juliana C. Tavares UFMG
• Rodrigo F. Mello USP
• Ricardo J. Ferrari UFSCar

Resumo

Detecção e rastreamento automáticos de leucócitos rolantes e aderidos em imagens de vídeo de microscopia intravital são de grande importância para auxiliar pesquisadores no estudo de várias condições inflamatórias. Nesse trabalho dois esquemas computacionais baseados na transformada de Hough foram desenvolvidos para a detecção de leucócitos em vídeo de microscopia intravital. Resultados preliminares desse estudo mostraram que um esquema computacional combinando a transformada de Hough e o operador Laplaciano é promissor para a detecção dos leucócitos. Resultados são apresentados para ilustrar a eficâcia do método proposto.

Referências

Acton, S., Dong, G., and Ray, N. (2005). Intravital leukocyte detection using the gradient inverse coefficient of variation. IEEE Transactions on Medical Imaging, 24:910–924.

Gonzalez, R. and Woods, R. (2001). Digital Image Processing. Addison-Wesley Longman Publishing Co., Inc., Boston, MA, USA, 2nd edition.

Thevenaz, P. and Unser, M. (2000). Optimization of mutual information for multiresolution image registration. IEEE Transactions on Image Processing, 9(12):2083–2099.

Tomasi, C. and Manduchi, R. (1998). Bilateral filtering for gray and color images. In Proceedings of the Sixth International Conference on Computer Vision, ICCV ’98, pages 839–, Washington, DC, USA. IEEE Computer Society.

Yuen, H. K., Princen, J., Illingworth, J., and Kittler, J. (1990). Comparative study of hough transform methods for circle finding. Image Vision Computing, 8:71–77.