Inteligência Artificial na Caracterização e Mensuração de Feridas: Uma Revisão Sistemática
Resumo
O uso de inteligência artificial (IA) e ferramentas computacionais para a caracterização e mensuração de feridas tem se expandido significativamente, oferecendo soluções mais precisas e eficientes para a avaliação clínica. Esta revisão sistemática analisa estudos que integram IA e metodologias computacionais na avaliação de feridas, com foco em sua eficácia na melhoria da acurácia diagnóstica, no monitoramento da cicatrização e na otimização de estratégias de tratamento. Os resultados destacam a prevalência de abordagens baseadas em aprendizado de máquina, técnicas de processamento de imagens e ferramentas digitais que automatizam e aprimoram os métodos tradicionais de mensuração de feridas. Além disso, a revisão discute desafios relacionados à padronização de dados, validação de modelos e adoção clínica. O estudo oferece uma visão abrangente do atual panorama da avaliação de feridas impulsionada por IA e identifica lacunas de pesquisa para avanços futuros.Referências
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Publicado
09/06/2025
Como Citar
COSTA, Jordanna Caballero; CUNHA, Gabriela Estevam da; CRUZ E SILVA, Mateus Tiago; ABREU, Tiago Nogueira de; SILVA, Daniel Henrique Pinheiro; SENE JUNIOR, Iwens G..
Inteligência Artificial na Caracterização e Mensuração de Feridas: Uma Revisão Sistemática. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE COMPUTAÇÃO APLICADA À SAÚDE (SBCAS), 25. , 2025, Porto Alegre/RS.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2025
.
p. 689-700.
ISSN 2763-8952.
DOI: https://doi.org/10.5753/sbcas.2025.7724.
