Proposta de uma Plataforma Crowdsourcing para Apoio à Tomada de Decisão Médica
Resumo
Os sumários médicos disponibilizados na forma de ferramentas digitais têm sido cada vez mais usados para apoiar a tomada de decisão médica. Apesar de amplamente disponíveis, tais ferramentas apresentam barreiras para sua adoção, entre elas o custo elevado. Este trabalho apresenta a proposta de uma plataforma de sumários médicos utilizando o modelo colaborativo, crowdsourcing, como forma de superar as barreiras das ferramentas tradicionais, onde os próprios usuários são responsáveis por adicionar e manter os resumos. O desenvolvimento da plataforma, que inclui aplicativos web e mobile encontra-se em andamento.
Referências
Ermoshina, K. (2016) Is There an App for Everything? Potentials and Limits of Civic Hacking. Observatorio (OBS*), 10 (Especial), 116-140.
Lopes, A. A. (2000). Medicina Baseada em Evidências: a arte de aplicar o conhecimento científico na prática clínica. Revista da Associação Médica Brasileira, 46(3), 285288.
Mohammed, M. A., Bright, A. S., Apostolic, C., et al (2017) Mobile-Based Medical Health Application - Medi-Chat App. International Journal of Scientific & Technology Research, Si, v. 6, n. 05, p.70-76.
Mortensen, M. L., Adam, G. P., Trikalinos, et al. (2017) An exploration of crowdsourcing citation screening for systematic reviews. Research Synthesis Methods, v. 8, n. 3, p.366-386.
Santos, A. N. e Mercado, L. P. L. (2010) Arquivamento e comunicação de imagens radiológicas na formação médica online. Revista Brasileira de Educação Médica, 34(4), 525-534.
Ventola, C. L. (2014) Mobile Devices and Apps for Health Care Professionals: Uses and Benefits. Pharmacy And Therapeutics, v. 39, n. 5, p.356-364.
Wallace, B. C., Noel-Storr, A., Marshall, I. J., et al (2017) Identifying reports of randomized controlled trials (RCTs) via a hybrid machine learning and crowdsourcing approach. Journal of The American Medical Informatics Association, v. 24, n. 6, p.1165-1168.
Lopes, A. A. (2000). Medicina Baseada em Evidências: a arte de aplicar o conhecimento científico na prática clínica. Revista da Associação Médica Brasileira, 46(3), 285288.
Mohammed, M. A., Bright, A. S., Apostolic, C., et al (2017) Mobile-Based Medical Health Application - Medi-Chat App. International Journal of Scientific & Technology Research, Si, v. 6, n. 05, p.70-76.
Mortensen, M. L., Adam, G. P., Trikalinos, et al. (2017) An exploration of crowdsourcing citation screening for systematic reviews. Research Synthesis Methods, v. 8, n. 3, p.366-386.
Santos, A. N. e Mercado, L. P. L. (2010) Arquivamento e comunicação de imagens radiológicas na formação médica online. Revista Brasileira de Educação Médica, 34(4), 525-534.
Ventola, C. L. (2014) Mobile Devices and Apps for Health Care Professionals: Uses and Benefits. Pharmacy And Therapeutics, v. 39, n. 5, p.356-364.
Wallace, B. C., Noel-Storr, A., Marshall, I. J., et al (2017) Identifying reports of randomized controlled trials (RCTs) via a hybrid machine learning and crowdsourcing approach. Journal of The American Medical Informatics Association, v. 24, n. 6, p.1165-1168.
Publicado
22/07/2018
Como Citar
DOS SANTOS, Álisson Oliveira; SAVASSI, Leonardo Cançado Monteiro; SZTAJNBERG, Alexandre.
Proposta de uma Plataforma Crowdsourcing para Apoio à Tomada de Decisão Médica. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE COMPUTAÇÃO APLICADA À SAÚDE (SBCAS), 18. , 2018, Natal.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2018
.
p. 259-264.
ISSN 2763-8952.
DOI: https://doi.org/10.5753/sbcas.2018.3689.
