Evolução Colaborativa em Sistema Multiagente Baseado em LLMs: Otimização de Triagem e Diagnóstico em uma Simulação Hospitalar

• Carlos Estellita Neto UECE
• Thalyson Gomes Nepomuceno da Silva UECE
• Gustavo Augusto Lima de Campos UECE

DOI: https://doi.org/10.5753/sbcas.2026.21472

Resumo

Este projeto apresenta um sistema hospitalar que visa otimizar a triagem e o diagnóstico clínico por meio da auto-evolução dos agentes baseados em LLMs. O projeto apresenta o ciclo de atendimento de um hospital geral, focando na interação e na interdependência entre o Agente Enfermeiro e os Agentes Médicos. O foco principal é desenvolver a interação dos agentes de forma que possam enviar feedbacks uns para os outros para melhorarem seus desempenhos por meio de Retrieval-Augmented Generation (RAG), sustentado por dois modelos de memória para guardarem os feedbacks positivos e negativos.

Referências

Chen, K., Li, X., Yang, T., Wang, H., Dong, W., and Gao, Y. (2025a). Mdteamgpt: A self-evolving llm-based multi-agent framework for multi-disciplinary team medical consultation.

Chen, X., Yi, H., You, M., Liu, W., Wang, L., Li, H., Zhang, X., Guo, Y., Fan, L., Chen, G., Lao, Q., Fu, W., Li, K., and Li, J. (2025b). Enhancing diagnostic capability with multi-agents conversational large language models. npj Digital Medicine, 8(1):159.

Kim, Y., Park, C., Jeong, H., Chan, Y. S., Xu, X., McDuff, D., Lee, H., Ghassemi, M., Breazeal, C., and Park, H. W. (2024). Mdagents: An adaptive collaboration of llms for medical decision-making.

Li, J., Lai, Y., Li, W., Ren, J., Zhang, M., Kang, X., Wang, S., Li, P., Zhang, Y.-Q., Ma, W., and Liu, Y. (2025). Agent hospital: A simulacrum of hospital with evolvable medical agents.

Olatunji, T., Nimo, C., Owodunni, A., Abdullahi, T., Ayodele, E., Sanni, M., Aka, C., Omofoye, F., Yuehgoh, F., Faniran, T., et al. (2024). Afrimed-qa: A pan-african, multi-specialty, medical question-answering benchmark dataset. arXiv preprint arXiv:2411.15640.

Park, J. S., O’Brien, J. C., Cai, C. J., Morris, M. R., Liang, P., and Bernstein, M. S. (2023). Generative agents: Interactive simulacra of human behavior.

Tang, X., Zou, A., Zhang, Z., Li, Z., Zhao, Y., Zhang, X., Cohan, A., and Gerstein, M. (2024). Medagents: Large language models as collaborators for zero-shot medical reasoning.