Pupilometria Dinâmica para Avaliação do Reflexo Foto Motor na Detecção da Neuropatia Autonômica Diabética e Relação Glicêmica

• Beatriz L. Bonafini UFPR
• Giselle L. F. Ronque UFPR
• Lucas F. de Oliveira UFPR

DOI: https://doi.org/10.5753/sbcas.2021.16100

Resumo

A Neuropatia Autonômica é uma das complicações da diabetes por ocasionar danos ao sistema nervoso e uma forma de acessá-lo é por meio da análise da reação pupilar. Este estudo teve como objetivo realizar pupilometria dinâmica em pacientes com diabetes. Foi desenvolvido um sistema de aquisição de vídeo que registra o movimento pupilar exposta à estímulos luminosos, sendo aplicado em 45 voluntários no SEMPR-HC da UFPR. 90 vídeos de pupilometria foram obtidos. As CNNs YoloV2 e RetinaNet foram aplicadas as imagens avaliando a detecção da íris e pupila. A RetinaNet obteve melhor performance para IoU de 90%. As diferenças entre os grupos com e sem neuropatia apareceram na máxima dilatação pupilar, plateau e velocidade de re-dilatação.

Referências

American Diabetes Association et al. (2010). Diagnosis and classication of diabetes mellitus. Diabetes care, 33(1):62–69.

Ferrari, G. L., Marques, J. L., Gandhi, R. A., Rajiv, S. R., Schneider, F. K., Tesfaye, S., and Gamba, H. R. (2010). Using dynamic pupillometry as a simple screening tool to detect autonomic neuropathy in patients with diabetes: a pilot study. Biomedical Engineering Online, 9(1):26.

Foss-Freitas, M., Junior, W., and Foss, M. (2008). Autonomic neuropathy: a high risk complication for type 1 diabetes mellitus. Arquivos Brasileiros de Endocrinologia e Metabologia, 52(2):398–406.

Fotiou, F., Fountoulakis, K., Goulas, A., Alexopoulos, L., and Palikaras, A. (2000). Automated standardized pupillometry with optical method for purposes of clinical practice and research. Clinical Physiology, 20(5):336–347.

Lin, T.-Y., Goyal, P., Girshick, R., He, K., and Dollár, P. (2017). Focal loss for dense object detection. In Proceedings of the IEEE international conference on computer vision, pages 2980–2988.

Lucio, D. R., Laroca, R., Zanlorensi, L. A., Moreira, G., and Menotti, D. (2019). Simultaneous iris and periocular region detection using coarse annotations. In 2019 32nd SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), pages 178– 185. IEEE.

Meeker, M., Du, R., Bacchetti, P., Privitera, C. M., et al. (2005). Pupil examination: validity and clinical utility of an automated pupillometer. Journal of Neuroscience Nursing, 37(1):34.

Redmon, J. and Farhadi, A. (2016). Yolo9000: Better, faster, stronger. arXiv preprint arXiv:1612.08242.