SR-BayeS: um framework para criação de Sistemas de Apoio à Decisão Clínica baseados em redes Bayesianas
Resumo
Este artigo descreve o SR-BayeS, um framework que cria um SADC baseado em redes bayesianas sob a forma de um aplicativo móvel para dispositivos com sistema operacional Android®. Apresenta descrição e motivação do problema tratado pela ferramenta e a arquitetura da solução e descrição das principais funcionalidades.
Referências
Alonso, E. E. A. A. (2022) Proposta de um sistema interdisciplinar de apoio a decisão clínica sobre o rastreamento de risco de aspiração laringotraqueal em adultos hospitalizados. 2022. Dissertação (Mestrado em Tecnologias da Informação e Gestão em Saúde) - Fundação Universidade Federal de Ciências da Saúde de Porto Alegre. Orientador: Cecilia Dias Flores, Coorientador: Sheila Tamanini de Almeida.
Bykowski, A. P. M. (2019) Construção de Redes Bayesianas para apoio a decisão fisioterapêutica na reabilitação oncológica. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciências da Reabilitação) - Fundação Universidade Federal de Ciências da Saúde de Porto Alegre. Orientador: Fabrício Edler Macagnan Coorientador: Cecilia Dias Flores.
Graber, M.L.; Franklin, N.; Gordon, R. (2005) Diagnostic Error in Internal Medicine. Arch Intern Med. 2005;165(13):1493–1499. doi:10.1001/archinte.165.13.1493
HUGIN, 2023. Hugin Expert S/A. http://www.hugin.com
Matsumoto, S., Carvalho, R. n., Ladeira, M., Costa, P., Santos, L., Silva, D., et al. (2012) UnBBayes: a Java framework for probabilistic models in AI. In K. Cai (Ed.), Java in Academia and Research (2nd edition ed.).
Musen, M. A., Middleton, B., and Greenes, R. A. (2021) Clinical decision-support systems. In Biomedical informatics: computer applications in health care and biomedicine (pp. 795-840). Cham: Springer International Publishing.
Newman-Toker, D.E. and Pronovost, P.J. (2009) Diagnostic Errors—The Next Frontier for Patient Safety. JAMA. 2009;301(10):1060–1062. doi:10.1001/jama.2009.249
Oliveira, A. S. et al. (2019) SR-BayeS: um sistema de apoio a decisão clínico mobile aplicado em reabilitação oncológica. Anais do Congresso UFCSPA: conectando saúde e sociedade. Porto Alegre: UFCSPA, 2019. v. 1. p. 1-2.
Wasylewicz, A. T. M. and Scheepers-Hoeks, A. M. J. W. (2019) Clinical decision support systems. Fundamentals of clinical data science, 153-169.
Bykowski, A. P. M. (2019) Construção de Redes Bayesianas para apoio a decisão fisioterapêutica na reabilitação oncológica. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciências da Reabilitação) - Fundação Universidade Federal de Ciências da Saúde de Porto Alegre. Orientador: Fabrício Edler Macagnan Coorientador: Cecilia Dias Flores.
Graber, M.L.; Franklin, N.; Gordon, R. (2005) Diagnostic Error in Internal Medicine. Arch Intern Med. 2005;165(13):1493–1499. doi:10.1001/archinte.165.13.1493
HUGIN, 2023. Hugin Expert S/A. http://www.hugin.com
Matsumoto, S., Carvalho, R. n., Ladeira, M., Costa, P., Santos, L., Silva, D., et al. (2012) UnBBayes: a Java framework for probabilistic models in AI. In K. Cai (Ed.), Java in Academia and Research (2nd edition ed.).
Musen, M. A., Middleton, B., and Greenes, R. A. (2021) Clinical decision-support systems. In Biomedical informatics: computer applications in health care and biomedicine (pp. 795-840). Cham: Springer International Publishing.
Newman-Toker, D.E. and Pronovost, P.J. (2009) Diagnostic Errors—The Next Frontier for Patient Safety. JAMA. 2009;301(10):1060–1062. doi:10.1001/jama.2009.249
Oliveira, A. S. et al. (2019) SR-BayeS: um sistema de apoio a decisão clínico mobile aplicado em reabilitação oncológica. Anais do Congresso UFCSPA: conectando saúde e sociedade. Porto Alegre: UFCSPA, 2019. v. 1. p. 1-2.
Wasylewicz, A. T. M. and Scheepers-Hoeks, A. M. J. W. (2019) Clinical decision support systems. Fundamentals of clinical data science, 153-169.
Publicado
27/06/2023
Como Citar
FLORES, Cecilia Dias; MACAGNAN, Fabricio Edler; ALMEIDA, Sheila Tamanini de; GALANTE, Renata; BYKOWSKI, Ana Paula Martins; ALONSO, Elkin Eduardo Archila; OLIVEIRA, André Santaló.
SR-BayeS: um framework para criação de Sistemas de Apoio à Decisão Clínica baseados em redes Bayesianas. In: FERRAMENTAS E APLICAÇÕES - SIMPÓSIO BRASILEIRO DE COMPUTAÇÃO APLICADA À SAÚDE (SBCAS), 23. , 2023, São Paulo/SP.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2023
.
p. 186-191.
ISSN 2763-8987.
DOI: https://doi.org/10.5753/sbcas_estendido.2023.231157.