Sussurro - Detecção na Web de eventos auditáveis que representam riscos à saúde pública

  • Raphael Silva Fontes UFRN / IFRN
  • Methanias Colaço Júnior UFRN / IFRN / UFS
  • Helder Prado IFRN / UFS
  • Ana Nely Ministério da Saúde
  • Júlio Araújo Ministério da Saúde
  • Jailton Paiva UFRN / IFRN
  • Ricardo Valentim UFRN / IFRN

Resumo


Contexto: Apesar do avanço da tecnologia, muitos processos, especialmente no setor público, ainda necessitam de buscas manuais ou não inteligentes, para construção de conhecimento. Para as auditorias do Ministério da Saúde e do Sistema Único de Saúde (SUS), as diversas fontes de pesquisa a serem exploradas provocam demora e altos custos. Objetivo: Avaliar preliminarmente uma ferramenta, baseada em recuperação de conteúdo textual, o Sussurro, para coletar e apresentar as diversas matérias relacionadas à saúde pública, as quais podem nortear auditorias. Método: Prova de conceito do Sussurro. Resultados: Entre mais de 2 milhões de registros de matérias, 56.053 foram classificadas como indícios para auditoria em saúde. Conclusão: O Sussurro otimiza a seleção de conteúdo necessário para executar uma auditoria, beneficiando a investigação e o combate à corrupção na área de saúde.

Referências

Aquino, M. (2022). Com atual efetivo, auditorias no farmácia popular demorariam 20 anos.

Brasil (1988). Constituição da república federativa do brasil.

Brasil (1993). Lei nº 8.689, de 27 de julho de 1993.

Brasil (2010). Política nacional de gestão de tecnologias em saúde.

Brasil (2015). Portaria nº 589.

Brasil (2017). Princípios, diretrizes e regras da auditoria do sus no âmbito do ministério da saúde [recurso eletrônico.

Brasil (2023). Decreto 11.358 de 1º janeiro de 2023.

Costa, T. D., e. a. (2021). Análise do perfil das ações de auditoria realizadas a partir do sistema de auditoria do sistema Único de saúde. Revista de Administração em Saúde.

Diakopoulos, N. (2020). Computational news discovery: Towards design considerations for editorial orientation algorithms in journalism. Digital Journalism.

Lima, H. S. C., e. a. (2019). Sus, saúde e democracia: desafios para o brasil. Ciência e saúde coletiva.

Weichselbraun, A., e. a. (2020). Classifying news media coverage for corruption risks management with deep learning and web intelligence. WIMS20.
Publicado
27/06/2023
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FONTES, Raphael Silva; COLAÇO JÚNIOR, Methanias; PRADO, Helder; NELY, Ana; ARAÚJO, Júlio; PAIVA, Jailton; VALENTIM, Ricardo. Sussurro - Detecção na Web de eventos auditáveis que representam riscos à saúde pública. In: FERRAMENTAS E APLICAÇÕES - SIMPÓSIO BRASILEIRO DE COMPUTAÇÃO APLICADA À SAÚDE (SBCAS), 23. , 2023, São Paulo/SP. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023 . p. 211-217. ISSN 2763-8987. DOI: https://doi.org/10.5753/sbcas_estendido.2023.231515.