Aplicação de Mineração de Processos na Análise de Dados de Saúde Mental do SUS

  • Maria José Lima Victor FATEC SP
  • Marcia Ito FATEC SP

Resumo


Este estudo analisou dados de internações psiquiátricas com alta no SUS entre 2017 e 2018, explorando variáveis como gênero, faixas etárias predominantes e aspectos clínicos. Enfatizou-se a importância de políticas públicas inclusivas para assegurar um acesso equitativo aos serviços de saúde mental. Além disso, foi empregada a Mineração de Processos nos CIDs f208 (Outras esquizofrenias) e f206 (Esquizofrenia simples), revelando padrões de tratamento que evoluíram desde intervenções genéricas até abordagens mais específicas ao longo do tempo, adaptando-se às necessidades dos pacientes. Estes achados sublinham a necessidade de abordagens terapêuticas personalizadas e multidisciplinares.

Referências

Organização Mundial da Saúde. (2019). Saúde mental: fortalecendo nossa resposta. Disponível em: [link].

Souza, L., Silva, M. & Carvalho, Q. (2020). Desafios da política de saúde mental no Brasil para a próxima década. Lancet Public Health, 4(2), e105-e112.

Leal, E. M. et al. (2019). Desinstitucionalização e redes de atenção psicossocial no Brasil: análise da política de saúde mental. Saúde e Sociedade, 28(1), 9-21.

Van der Aalst, W. M. P. (2018). Mineração de Processos: Ciência de Dados em Ação. Segunda Edição. Berlim: Springer-Verlag.
Publicado
25/06/2024
VICTOR, Maria José Lima; ITO, Marcia. Aplicação de Mineração de Processos na Análise de Dados de Saúde Mental do SUS. In: CONCURSO DE TRABALHOS DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA - SIMPÓSIO BRASILEIRO DE COMPUTAÇÃO APLICADA À SAÚDE (SBCAS), 24. , 2024, Goiânia/GO. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2024 . p. 43-48. ISSN 2763-8987. DOI: https://doi.org/10.5753/sbcas_estendido.2024.2797.