Detecção de Traços de Depressão em Textos na Língua Portuguesa Considerando Aspectos Culturais e Regionais do Brasil com o uso de LLMs

• Leidiane Rodrigues UFG
• Deborah Fernandes UFG
• Marilúcia Lago UFG

DOI: https://doi.org/10.5753/sbcas_estendido.2025.7765

Resumo

Este trabalho investiga a identificação de traços de depressão em mensagens da rede social Reddit, com foco em jovens e adolescentes. Para isso, foram comparados dois léxicos: um com termos em português sem expressões culturais e outro léxico enriquecido culturalmente, construído a partir de letras de músicas brasileiras. Utilizando os modelos GPT 3.4 e Flash 1.5, analisamos mensagens rotuladas como depressivas e não depressivas, classificadas por uma especialista em saúde mental. Os resultados mostram que a adaptação cultural do léxico permitiu uma análise mais sensível e precisa, sugerindo a importância de léxicos regionais para aprimorar a detecção de sinais de depressão em contextos culturais específicos.

Referências

Canaltech (2024). O que são prompts no chatgpt? Acessado em: 01 março de 2025.

FIA (2024). O que é chatgpt? Acessado em: 01 março de 2025.

Mendes, A.R. e Caseli, H. d. M. (2024). Detecção automática de postagens possivelmente depressivas em redes sociais. Acessado em: 01 maio 2024.

Reddit (2024). Reddit. Acessado em: 01 fevereiro de 2025.

Spitzer, R. L., Kroenke, K., Williams, J. B. W., and the Patient Health Questionnaire Primary Care Study Group (1999). Validation and utility of a self-report version of prime-md: The phq primary care study. Journal of the American Medical Association, 282(18):1737–1744.

Spotify (2025). Spotify - plataforma de streaming de música. Acesso em: 16 mar. 2025.