MHARS: Sistema Móvel de Reconhecimento de Atividades em Ambient Assisted Living

  • J.D.P. Ribeiro Filho UFMA
  • F.J. da Silva e Silva UFMA
  • L.R. Coutinho UFMA
  • B. Gomes UFMA

Resumo


O objetivo deste artigo é apresentar o MHARS (Mobile Human Activity Recognition System), um sistema móvel voltado para o acompanhamento de pacientes no contexto de Ambient Assisted Living (AAL), que permite o reconhecimento das atividades realizadas pelo usuário bem como a detecção da sua intensidade me tempo real. O MHARS foi projetado para poder obter dados de difererentes sensores, reconecer as atividades e medir sua intensidade em diferentes níveis de mobilidade do usuário, possui mecanismos para a inferência de situações relativas ao estado de saúde do paciente, bem como suporte à execução de ações de forma a poder reagir a eventos que mereçam a atenção por parte de seus cuidadores. Experimentos realizados demonstram que o MHARS possui boa acurácia e apresenta um consumo adequado de recursos do dispositivo móvel.

Palavras-chave: ALL, Reconhecimento de Atividade, Medicação de Intensidade, Computação Móvel

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Publicado
20/07/2015
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RIBEIRO FILHO, J.D.P.; DA SILVA E SILVA, F.J.; COUTINHO, L.R.; GOMES, B.. MHARS: Sistema Móvel de Reconhecimento de Atividades em Ambient Assisted Living. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE COMPUTAÇÃO UBÍQUA E PERVASIVA (SBCUP), 7. , 2015, Recife. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2015 . p. 61-70. ISSN 2595-6183. DOI: https://doi.org/10.5753/sbcup.2015.10169.