Um Middleware para Gerenciamento de Sensores de Saúde Corporais em Dispositivos Móveis

• Samuel Francisco Ferrigo UNISINOS
• Cristiano André da Costa UNISINOS
• Rodrigo da Rosa Righi UNISINOS

DOI: https://doi.org/10.5753/sbcup.2017.3310

Resumo

O uso de sensores IoT para monitoramento de sinais vitais apresenta uma série de desafios, como a busca pela eficiência energética e a sincronização entre sensores. Uma solução para estes problemas é apresentada pelo modelo MOMICARE, um middleware para smartphones para gerenciamento de uma rede de sensores sem fio corporais com ênfase no consumo de energia e na sincronização dos dados enviados por esses sensores. Como contribuição científica, o MOMICARE oferece baixo consumo de energia e sincronismo entre os dados coletados pelos sensores. A avaliação do modelo foi realizada por meio de simulações efetuadas no software Cooja, apresentando redução no consumo de energia.

Referências

Castillejo, P., Martinez, J. F., Rodriguez-Molina, J., and Cuerva, A. (2013). Integration of wearable devices in a wireless sensor network for an E-health application. IEEE Wireless Communications, 20(4):38–49.

Contiki (2017). Contiki open source operating system. Disponível em: [link]. Acesso em: 05.fev.2017.

Djenouri, D. and Bagaa, M. (2016). Synchronization protocols and implementation issues in wireless sensor networks: A review. IEEE Systems Journal, 10(2):617–627.

Goswami, S., Roy, P., Dey, N., and Chakraborty, S. (2016). Wireless body area networks combined with mobile cloud computing in healthcare: A survey. In Classification and Clustering in Biomedical Signal Processing, pages 388–402. IGI Global.

IBGE, I. B. d. G. e. E. (2015). Séries estatísticas e históricas. Disponível em: [link]. Acesso em: 29.set.2015.

IEEE (2011). 802.15.4 Low-Rate Wireless Personal Area Networks (LR-WPANs), volume 2011.

Jung, E. Y., Kim, J. H., Chung, K. Y., and Park, D. K. (2013). Home health gateway based healthcare services through U-health platform. Wireless Personal Communications, 73(2):207–218.

Lane, N. D., Lin, M., Mohammod, M., Yang, X., Lu, H., Cardone, G., Ali, S., Doryab, A., Berke, E., Campbell, A. T., et al. (2014). Bewell: Sensing sleep, physical activities and social interactions to promote wellbeing. Mobile Networks and Applications, 19(3):345–359.

Lee, Y.-G., Jeong, W. S., and Yoon, G. (2012). Smartphone-Based Mobile Health Monitoring. Telemedicine and e-Health, 18(8):585–590.

Maia, P., Baffa, A., Cavalcante, E., Delicato, F. C., Batista, T., and Pires, P. F. (2015). A middleware platform for integrating devices and developing applications in e-health. In Computer Networks and Distributed Systems (SBRC), 2015 XXXIII Brazilian Symposium on, pages 10–18. IEEE.

Merrell, R. C. and Doarn, C. R. (2014). m-Health. Telemedicine and e-Health, 20(2):99–101.

Moser, L. E. and Melliar-Smith, P. (2015). Personal health monitoring using a smartphone. In 2015 IEEE International Conference on Mobile Services, pages 344–351. IEEE.

Riazul Islam, S. M., Humaun Kabir, M., and Hossain, M. (2015). The internet of things for health care: A comprehensive survey. IEEE Access, 3:678–708.

Seeger, C., Van Laerhoven, K., and Buchmann, A. (2015). Myhealthassistant: An event-driven middleware for multiple medical applications on a smartphone-mediated body sensor network. IEEE journal of biomedical and health informatics, 19(2):752–760.

Shankar, S. K. and Tomar, A. S. (2016). A survey on wireless body area network and electronic-healthcare. In Recent Trends in Electronics, Information & Communication Technology (RTEICT), IEEE International Conference on, pages 598–603. IEEE.

SIG, B. S. I. G. (2016). Bluetooth low energy. Disponível em: [link]. Acesso em: 15.set.2016.

Wang, K. I. K., Dubey, S., Rajamohan, A., and Salcic, Z. (2015). An Android-Based Mobile 6LoWPAN Network Architecture for Pervasive Healthcare. Proceedings - 2015 International Conference on Intelligent Environments, IE 2015, pages 49–56.