Framework para Estimar a Autonomia da Bateria em Sistemas Embarcados

  • Elisabete Moraes UFSC
  • Leandro Becker UFSC

Resumo


Os chamados Cyber-Physical Systems (CPS) se caracterizam por uma forte interação entre os dispositivos eletromecânicos presentes em uma determinada aplicação e o sistema computacional embarcado. Na maioria desses sistemas a duração da bateria é um fator crucial, pois a falta de energia pode tornar o sistema inoperante. Isso faz com que o projeto dos CPS assuma um compromisso em relação ao seu consumo energético. É justamente para auxiliar os projetistas que este artigo apresenta um framework para monitorar o consumo de energia em CPS, de modo a estimar a autonomia da bateria. A abordagem desenvolvida se baseia na caracterização do software embarcado em modos de operação, os quais representam os estados operativos do sistema. Para ilustrar o framework proposto mostra-se um estudo voltado para a área da robótica móvel.

Referências

V. Venkatachalam and M. Franz "Power reduction techniques for microprocessor systems " ACM Computing Surveys (CSUR) vol. 37 no. 3 p. 195 2005.

K. Baheti and H. Gill "Cyber-Physical Systems " ieeecss.org vol. 42 no. 3 pp. 88-89 Mar. 2009.

D. Panigrahi T D. Panigrahi C. Chiasserini S. Dey R. Rao A. Raghunathan and K. Lahiri Battery life estimation of mobile embedded systems. IEEE Comput. Soc 2001.

W. Chedid and C. Yu "Survey on power management techniques for energy efficient computer systems " 2002.

B. Brock and K. Rajamani "Dynamic power management for embedded systems " in Proceedings of the IEEE SOC Conference 2003 pp. 1-25.

J. Palma "Reduzindo o consumo de potencia em redes intra-chip através de esquemas de codificação de dados." Ph.D. dissertation Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Instituto de Informática. Programa de Pós-Gradua ção em Computacao. 2007.

L. Ost G. Guindani F. Moraes L. Indrusiak and S. Maatta "Exploring NoC-Based MPSoC Design Space with Power Estimation Models " IEEE Design and Test of Computers pp. 16-29 2010.

V. Tiwari S. Malik and A. Wolfe "Power analysis of embedded software: A first step towards software power minimization " IEEE Transactions on VLSI Systems pp. 437445 1994.

Y. Hu and C. Lee A case study of mobile robot's energy consumption and conservation techniques. IEEE 2005.

S. H. Chia K. L. Su C. J. Wu and J. S. Jhuang Develop a Power Detection and Diagnosis Modular for Mobile Robot. IEEE May 2007. [Online]. Available: http://ieeexplore.ieee.org/xpl/freeabs\-all.jsp?arnumber=4279983

E. Nakoneczny M. and L. B. Becker "Energy model " http://www.mirabilisdesign.com/Pages/adv-demo/demo/Others/ EnergyConsumptionModel/EnergyConsumptionModel.htm 2011.

J. T. Russell and M. F. Jacome "Software power estimation and optimization for high performance 32-bit embedded processors " in in Proc. Int. Conf. Computer Design 1998 pp. 328-333.

R. Jayaseelan and T. Mitra "Estimating the worst case energy consumption of embedded software " 12th IEEE Real-Time and Embedded Technology and Applications Symposium (RTAS'06) pp. 81-90 2006. (Pubitemid 44539760)

K. J. O'Hara R. Nathuji H. Raj K. Schwan and T. Balch "Autopower: Toward energy-aware software systems for distributed mobile robots " in In IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA) 2006.

S. H.-t. Technology I. Netburst H.-p. Technology and E. C. Code "Intel Pentium 4 Processor on 90 nm Process " BIOS no. February pp. 1-79 2004.
Publicado
07/11/2011
Como Citar

Selecione um Formato
MORAES, Elisabete; BECKER, Leandro. Framework para Estimar a Autonomia da Bateria em Sistemas Embarcados. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE ENGENHARIA DE SISTEMAS COMPUTACIONAIS (SBESC), 1. , 2011, Florianópolis. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2011 . p. 121-126. ISSN 2237-5430.