VisionApp: Reconhecimento Facial em Dispositivos Móveis para Segurança Pública

• Beatriz Barreto Marreiros Barbosa iCEV
• Anderson Araújo do Vale iCEV
• Leonardo Jussieu Sousa Lopes iCEV
• Lucas César Soares Pereira iCEV
• Gustavo Araújo do Vale iCEV
• Cristovam Paulo de Brito Rocha iCEV
• Raimundo Pereira da Cunha Neto iCEV
• Ricardo de Andrade Lira Rabêlo UFPI
• Dimmy Karson Soares Magalhães iCEV

DOI: https://doi.org/10.5753/sbesc_estendido.2025.15638

Resumo

Este trabalho apresenta o VisionApp, um aplicativo móvel de reconhecimento facial para apoio a abordagens policiais, integrado a uma API FastAPI com PostgreSQL/pgvector e MinIO. O protótipo, desenvolvido em Flutter, foi avaliado com 48 indivíduos sob diferentes condições de imagem, obtendo acurácia global de 66%, latências abaixo de 2 s e ausência de falsos positivos, embora com maior incidência de falsos negativos em mulheres e pessoas pele preta. Uma validação com a SSP-PI confirmou a viabilidade operacional e destacou a necessidade de dados locais para reduzir vieses. Também são discutidas implicações da LGPD no tratamento de biometria. Conclui-se que o VisionApp é promissor como ferramenta de apoio, demandando retreinamento contínuo e expansão da base de imagens.

Palavras-chave: Reconhecimento facial, Segurança pública, Aplicativo móvel, Visão computacional, LGPD, Viés algorítmico

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