Análise de dados para verificar o balanceamento entre as três raças no jogo StarCraft II(TM)
Resumo
O objetivo desse trabalho é a utilização de técnicas de análise de dados, tais como a comparação com a distribuição multinomial e o teste de permutação, para analisar dados referentes ao balanceamento entre as três raças (Protoss, Terran e Zerg) do jogo StarCraft II™, produzido pela Blizzard Entertainment, Inc.. Dessa forma, tais técnicas foram utilizadas para validar com um nível de significância de 1% as análises feitas com dados de partidas, torneios e ganhos monetários em premiações e foi constatado que, com relação a partidas e torneios vencidos, Zerg é melhor do que as outras duas raças, mas as três são bem balanceadas ao analisar a quantidade de dinheiro ganho em premiações.
Palavras-chave:
StarCraft, balanceamento, Protoss, Terran, Zerg, p-valor, permutação, distribuição multinomial
Referências
Good, Phillip I. (2012) “Introduction to statistics through resampling methods and R” John Wiley & Sons.
Adhikari, A., DeNero, J., & Wagner, D. (2022). “Computational and inferential thinking: The foundations of data science”. University of California, Berkeley.
Yun, H. (2011). “Using Logistic Regression to Analyze the Balance of a Game: The Case of StarCraft II”. arXiv preprint arXiv:1105.0755.
Ojala, M., & Garriga, G. C. (2010). “Permutation tests for studying classifier performance.” Journal of machine learning research, 11(6).
Golland, P., & Fischl, B. (2003). “Permutation tests for classification: towards statistical significance in image-based studies”. In Information Processing in Medical Imaging: 18th International Conference, IPMI 2003, Ambleside, UK, July 20-25, 2003. Proceedings 18 (pp. 330-341). Springer Berlin Heidelberg.
Mosimann, J. E. (1962). “On the compound multinomial distribution, the multivariate β-distribution, and correlations among proportions”. Biometrika, 49(1/2), 65-82.
Adhikari, A., DeNero, J., & Wagner, D. (2022). “Computational and inferential thinking: The foundations of data science”. University of California, Berkeley.
Yun, H. (2011). “Using Logistic Regression to Analyze the Balance of a Game: The Case of StarCraft II”. arXiv preprint arXiv:1105.0755.
Ojala, M., & Garriga, G. C. (2010). “Permutation tests for studying classifier performance.” Journal of machine learning research, 11(6).
Golland, P., & Fischl, B. (2003). “Permutation tests for classification: towards statistical significance in image-based studies”. In Information Processing in Medical Imaging: 18th International Conference, IPMI 2003, Ambleside, UK, July 20-25, 2003. Proceedings 18 (pp. 330-341). Springer Berlin Heidelberg.
Mosimann, J. E. (1962). “On the compound multinomial distribution, the multivariate β-distribution, and correlations among proportions”. Biometrika, 49(1/2), 65-82.
Publicado
06/11/2023
Como Citar
SENNA, Matheus Farnese Lacerda; BASTOS, Ana Luísa Araújo.
Análise de dados para verificar o balanceamento entre as três raças no jogo StarCraft II(TM). In: TRILHA DE CULTURA – ARTIGOS COMPLETOS - SIMPÓSIO BRASILEIRO DE JOGOS E ENTRETENIMENTO DIGITAL (SBGAMES), 22. , 2023, Rio Grande/RS.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2023
.
p. 356-366.
DOI: https://doi.org/10.5753/sbgames_estendido.2023.233970.
