Análise e Visualização de Dados em Jogos de Treinamento de Situações de Risco na Indústria - Um Estudo em Mapeamento Sistemático
Resumo
Acidentes e os riscos na indústria são desafios significativos em relação execução de tarefas críticas. A falta de treinamento adequado dos funcionários compromete a capacidade de lidar com riscos, tornando o ambiente propenso a acidentes. Neste contexto, jogos com propósito para treinamento surgem como uma solução promissora, oferecendo um ambiente interativo e imersivo. Com foco em uma melhor gestão de risco, os gestores organizacionais podem utilizar os dados coletados por esses jogos como métricas de acompanhamento e aprimoramento. Pensando nisso, este estudo apresenta um mapeamento sistemático da literatura, com 846 estudos encontrados, dos quais, apenas 10 foram aceitos para responder como os dados destes jogos são extraídos, analisados e apresentados. Como resultado, foram identificadas técnicas de análise e visualização de dados, com extração de dados em tempo real para medir o desempenho dos jogadores durante o treinamento, elementos de design, gˆeneros de jogos e principais áreas como: indústria da construção, química e meio ambiente. Portanto, foi possível obter indícios de que jogos com propósito combinados com técnicas de análise e visualização de dados podem oferecer uma nova perspectiva para a realização e avaliação do treinamento e oferecer informações que contribuam com a melhoria dos índices de qualidade de trabalho e diminuição de risco de acidentes graves dentro da indústria.
Palavras-chave:
Jogos com Propósito, Treinamento de Risco, Análise e Visualização de Dados, Indústria
Referências
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Publicado
06/11/2023
Como Citar
SERRA, Cristiano Barroso; CLASSE, Tadeu Moreira de.
Análise e Visualização de Dados em Jogos de Treinamento de Situações de Risco na Indústria - Um Estudo em Mapeamento Sistemático. In: TRILHA DE INDÚSTRIA – ARTIGOS COMPLETOS - SIMPÓSIO BRASILEIRO DE JOGOS E ENTRETENIMENTO DIGITAL (SBGAMES), 22. , 2023, Rio Grande/RS.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2023
.
p. 1126-1137.
DOI: https://doi.org/10.5753/sbgames_estendido.2023.233551.
