Sensoriamento proximal aplicado ao algoritmo SAFER para estimativa de massa de forragem em sistema silvipastoril

• Samira Luns Hatum de Almeida UNESP
• Jarlyson Brunno Costa Souza UNESP
• José Ricardo Macedo Pezzopane Embrapa
• Sandra Furlan Nogueira Embrapa
• Antônio Heriberto de Castro Teixeira UFS
• Rouverson Pereira da Silva UNESP

DOI: https://doi.org/10.5753/sbiagro.2023.26547

Resumo

A Disponibilidade de massa de forragem direciona o dimensionamento do rebanho, com base nisso, objetivou-se com este estudo avaliar método para estimar a massa de pastagem em sistema silvipastoril, por meio de sensoriamento proximal aplicado ao modelo Simple Algorithm for Evapotranspiration Retrieving (SAFER). Para isso, foram realizadas coletas de forragem, assim como coleta de dados climáticos e dados de reflectância com sensor proximal. Os dados serviram de input para o SAFER e em seguida foram gerados modelos de regressão entre as variáveis da pastagem e os resultados do SAFER. O SAFER foi capaz de expressar de forma promissora o comportamento da forragem, e permitiu a criação de um modelo de estimativa com alta precisão para sistema silvipastoril.

Referências

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