Tipologia de Municípios Produtores de Bovinos de Corte no Bioma Amazônia a partir do Censo Agropecuário 2017
Resumo
O objetivo deste trabalho é tipificar e caracterizar os sistemas de produção de bovinos de corte em uso na Amazônia a partir de dados do Censo Agropecuário 2017, obtidos por tabulações especiais. A utilização de técnicas de aprendizado de máquina se mostrou capaz de atender ao objetivo proposto. A análise de cluster permitiu separar 441 municípios em quatro agrupamentos, segundo características da produção e com ênfase no uso de tecnologia. Conhecer a heterogeneidade dos sistemas praticados pelos produtores é fundamental para o planejamento de ações de pesquisa agropecuária, transferência de tecnologia e desenvolvimento rural, com vistas ao aumento da produtividade e redução dos custos ambientais da pecuária.
Referências
BRASIL (2007). Brasil. Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento. Cadeia produtiva da carne bovina / Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento, Secretaria de Política Agrícola, Instituto Interamericano de Cooperação para a Agricultura; Antônio Márcio Buainain e Mário Otávio Batalha (coordenadores). – Brasília: IICA: MAPA/SPA, 2007. 86 p.; 17,5 x 24 cm – (Agronegócios; v. 8).
BRASIL. Ministério do Meio Ambiente. Biomas. [link].
DEMPSTER, A. P., LAIRD, N. M., RUBIN, D. B. (1977). Maximum likelihood from incomplete data via the EM algorithm. “Journal of the Royal Statistical Society”. Series B (Methodological), Blackwell, v. 39, n. 1, p. 1-38.
FASIABEN, M. C. R., SANTUCCI, J. M., MAIA, A. G., ALMEIDA, M. M. T. B., OLIVEIRA, O. C. D. E BARIONI, L. G. (2013). Tipificação de municípios produtores de bovinos no Brasil. Embrapa Informática Agropecuária, Campinas, Brasil. (Embrapa Informática Agropecuária. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 33). [link].
FASIABEN, M. do C. R.; OLIVEIRA, S. R. de M.; ALMEIDA, M. M. T. B.; OLIVEIRA, O. C. de; LIMA, H. P. de. (2019) Tipologia de municípios produtores de bovinos de corte no bioma Amazônia. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 12., 2019, Indaiatuba. Anais... Ponta Grossa: SBIAGRO, 2019. p. 392-401. SBIAgro 2019.
FASIABEN, M. C. R., ALMEIDA, M. M. T. B.,MAIA, A. G., OLIVEIRA, O. C. D., COSTA, F. P., BARIONI, L. G., DIAS, F. R. T., MOREIRA, J.M.M. A. P., SENA, A. L. D. S., SANTOS, J. C., LAMPERT, V. D. N., OLIVEIRA, P. P. A., ABREU, U. G. P. D. E GREGO, C. R. (2020). Technological profile of beef cattle farms in Brazilian biomes. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2020. 54 p. il. (Embrapa Informática Agropecuária. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 48). [link].
FRANK, E.; HALL, M. A.; WITTEN, I. H. (2016). The WEKA Workbench. Online Appendix for "Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques", Morgan Kaufmann, Fourth Edition.
HAN, J.; KAMBER, M. Data Mining: Concepts and Techniques. San Francisco: Morgan Kaufmann Publishers, 2011. 770p.
IBGE (2019). Censo agropecuário: resultados definitivos. Rio de Janeiro: IBGE, 2019. [link].
IBGE (2022). “Tabulação especial do Censo Agropecuário 2017 de estabelecimentos de bovinos de corte com mais de 50 cabeças agregados por município”. Rio de Janeiro: Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística, Coordenação de Agropecuária.
MARGULIS, S. (2001). Quem são os agentes do desmatamento na Amazônia e por que eles desmatam? Brasília: Banco Mundial. [link].
PINTO, P.; BRAGA, L.; STABILE, M.; GOMES, J. (2021) Incentivos econômicos para a adequação ambiental dos imóveis rurais dos estados amazônicos. Instituto de Pesquisa Ambiental da Amazônia. [link].
SILVA, G. B. S. da; FASIABEN, M. do C. R.; NOGUEIRA, S. F.; GREGO, C. R.; MORAES, A. S.; ALMEIDA, M. M. T. B.; OLIVEIRA, O. C. de; EUSEBIO, G. dos S.; LOPES, W. M. O. (2022). Método para determinar o bioma predominante nos municípios brasileiros. Campinas: Embrapa Agricultura Digital, 2022. 18 p. (Embrapa Agricultura Digital. Circular técnica, 6). [link].
WEDEKIN, I.; PINAZZA, L. A.; LEMOS, F. K.; VIVO, V. M. (2017). Economia da pecuária de corte: fundamentos e o ciclo de preços. São Paulo: Wedekin Consultores, 2017. 180 p.