Comparação de Safras de Cana-de-açúcar por meio de Perfis Temporais de Índices de Vegetação MODIS da API SATVeg no Ambiente QGIS

  • João F. G. Antunes Embrapa
  • Caio S. Arantes Embrapa
  • Eduardo A. Speranza Embrapa
  • Luiz A. F. Barbosa Embrapa
  • Geraldo M. de A. Cançado Embrapa

Resumo


O Brasil é o maior produtor mundial de cana-de-açúcar e o monitoramento das safras agrícolas por satélites é de importância estratégica para o setor canavieiro. Nesse contexto, este trabalho descreve o desenvolvimento e a aplicação de um novo complemento no Sistema de Informação Geográfica QGIS, denominado “ComparaSafras, que possibilita gerar perfis temporais a partir do consumo dos dados dos índices de vegetação do sensor MODIS, por meio de requisições de consulta a API SATVeg, possibilitando a comparação entre sucessivas safras de cana-de-açúcar.

Referências

Arantes, C. S.; Speranza, E. A.; Antunes, J. F. G.; Barbosa, L. A. F.; Cançado, G. M. de A. Complemento no QGIS para monitoramento de áreas de cana-de-açúcar por meio de índices vegetativos MODIS. In: Mostra de Estagiários e Bolsistas da Embrapa Agricultura Digital, Resumos... Campinas: Embrapa Agricultura Digital, p. 44-45, 2022.

Conab (Companhia Nacional de Abastecimento). Acompanhamento da safra brasileira de cana-de-açúcar: safra 2023/24, 1º. levantamento, abr. 2023. Brasília, v.11, n.1, p. 1-56, 2023.

Embrapa (Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária). API SATVeg. Disponível em: [link]. Acesso em: 06 jul. 2023.

Embrapa Agricultura Digital. Desenvolvimento de soluções tecnológicas com escopo na recuperação da produtividade da cana-de-açúcar. Projeto Embrapa - Coplacana, código SEG 30.19.90.005.00.00. 35p., 2019.

Esquerdo, J. C. D. M.; Antunes, J. F. G.; Coutinho, A. C.; Speranza, E. A.; Kondo, A. A.; Santos, J. L. dos. SATVeg: a web-based tool for visualization of MODIS vegetation indices in South America. Computers and Electronics in Agriculture, v. 175, 105516, p. 1-9, 2020. doi.org/10.1016/j.compag.2020.105516.

GeoApt LLC. Plugin Builder 3.2.1. https://plugins.qgis.org/plugins/pluginbuilder3, 2019.

Huete, A.; Justice, C.; Liu, H.; Development of vegetation and soil indices for MODIS-EOS. Remote Sensing of Environment, v. 49, n. 3, p. 224–234, 1994. doi.org/10.1016/0034-4257(94)90018-3.

McKinney, W. pandas: a foundational Python library for data analysis and statistics. Python for high performance and scientific computing, v. 14., n. 9, p.1-9, 2011.

Plotly Technologies Inc. Plotly Open Source Graphing Library for Python. Disponível em: <https://plotly.com/python/>. Acesso em: 06 jul. 2023.

QGIS Development Team. QGIS 3.28. Geographic Information System. Open Source Geospatial Foundation Project. http://qgis.osgeo.org, 2022.

QGIS Development Team. QGIS 3.28. QGIS Python API documentation project. QGIS Association. Disponível em: <https://qgis.org/pyqgis/3.28/index.html> Acesso em: 06 jul. 2023.

Rouse, J. W.; Haas, R. H.; Schell, J. A.; Deering, D. W. Monitoring vegetation systems in the Great Plains with ERTS. In: Fraden, S.C., Marcanti, E.P., Becker, M.A. (Eds.), Third ERTS Symposium. Proceedings… Washington D.C., NASA, v. 1, p. 309-317, 1974.

Scarpari, M. S.; Beauclair, E. G. F. de. Anatomia e botânica. In: Cana-de-açúcar. - Dinardo-Miranda, L. L.; Vasconcelos, A. C. M. de; Landell, M. G. de A. (Eds.) Campinas: Instituto Agronômico, 1ª. edição, 882p., 2010.
Publicado
08/11/2023
Como Citar

Selecione um Formato
ANTUNES, João F. G.; ARANTES, Caio S.; SPERANZA, Eduardo A.; BARBOSA, Luiz A. F.; CANÇADO, Geraldo M. de A.. Comparação de Safras de Cana-de-açúcar por meio de Perfis Temporais de Índices de Vegetação MODIS da API SATVeg no Ambiente QGIS. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA (SBIAGRO), 14. , 2023, Natal/RN. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023 . p. 159-166. ISSN 2177-9724. DOI: https://doi.org/10.5753/sbiagro.2023.26554.