Proposta de uma Plataforma para o Desenvolvimento e Análise Visual de Modelos Preditivos para Doenças da Soja

  • Cristiano C. Kemmer UEL
  • Luana P. Reis UEL
  • João G. Rodrigues-Silva UEL
  • Luigi B. Scolin UEL
  • Marcelo G. Canteri UEL
  • Daniel S. Kaster UEL

Resumo


Modelos de previsão de comportamento na área agronômica têm sido essenciais para auxiliar os produtores na tomada de decisões. Os modelos permitem prever situações desfavoráveis e melhorar a gestão para reduzir custos e aumentar a produtividade. Este trabalho propõe uma arquitetura de software para apoiar o desenvolvimento de modelos e aplicações, oferecendo funções para capturar, preparar e processar dados agrometeorológicos. Também é mostrada uma aplicação de exemplo construída sobre a arquitetura para simular a evolução da ferrugem da soja sob diferentes manejos.

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Publicado
08/11/2023
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KEMMER, Cristiano C.; REIS, Luana P.; RODRIGUES-SILVA, João G.; SCOLIN, Luigi B.; CANTERI, Marcelo G.; KASTER, Daniel S.. Proposta de uma Plataforma para o Desenvolvimento e Análise Visual de Modelos Preditivos para Doenças da Soja. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA (SBIAGRO), 14. , 2023, Natal/RN. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023 . p. 326-333. ISSN 2177-9724. DOI: https://doi.org/10.5753/sbiagro.2023.26575.