Segmentação por Instâncias de Estágios de Desenvolvimento de Cochonilha de Escama com Mask R-CNN

  • Nikolaos Daskalakis UFRN
  • Josenalde B. Oliveira UFRN

Resumo


Este trabalho apresenta resultados preliminares de um sistema de reconhecimento, classificação e contagem para cochonilha de escama (Diaspis echinocacti) em amostras de palma forrageira, com objetivo de classificar fases da cochonilha de primeiro e terceiro instar, além de identificar machos e fêmeas. Foram utilizados algoritmos de machine learning e o modelo Mask R-CNN, técnicas de processamento de imagens, e uso de tecnologias como a cloud computing. Há vários desafios no caminho como a rotulagem dos dados, demanda de um alto poder de processamento computacional, com isso há possibilidade de melhorias mas o modelo aprendeu bem os padrões, e há grande avanço.

Referências

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Publicado
08/11/2023
DASKALAKIS, Nikolaos; OLIVEIRA, Josenalde B.. Segmentação por Instâncias de Estágios de Desenvolvimento de Cochonilha de Escama com Mask R-CNN. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA (SBIAGRO), 14. , 2023, Natal/RN. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023 . p. 408-413. ISSN 2177-9724. DOI: https://doi.org/10.5753/sbiagro.2023.26586.